Laksono, Ananda Dwi (2024) Sistem informasi Point of Sale (POS) berbasis website dengan fitur forecasting menggunakan metode random forest pada unicloud vapestore / Ananda Dwi Laksono</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Toko Unicloud merupakan toko yang menjual berbagai macam perlengkapan vape di Kota Batu. Vape atau rokok elektrik merupakan salah satu jenis penghantar nikotin elektronik. Dalam menjalankan bisnisnya toko setiap harinya masih menggunakan buku untuk mencatat transaksi penjualan dan pembelian. Selain itu toko juga sering mengalami kelebihan atau kekurangan stok barang yang berakibat pada tidak terjualnya stok barang di toko dan tidak dapat memenuhi kebutuhan pembeli. Pada penelitian ini mengembangkan sistem informasi POS berbasis website dengan fitur forecasting di dalamnya menggunakan metode random forest untuk membantu Toko Unicloud dalam mencatat transaksi penjualan dan memperkirakan stok barang yang dibutuhkan. Metode yang digunakan dalam pengembangan website ini adalah metode Waterfall yang terdiri dari lima tahap yaitu Requirement Design Implementation Verification/Testing dan Maintenance. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa semua fitur berjalan dengan baik dan dari pengujian SUS diperoleh nilai akhir sebesar 88.75 yang menunjukkan bahwa sistem yang telah dibuat dapat terima dengan rating excellent. Sedangkan tingkat akurasi yang dihasilkan oleh model yang telah dibuat untuk masing-masing kategori income freebase saltnic pod mod coil dan accessories berturut-turut adalah 94.973% 88.725% 88.885% 78.556% 17.126% 88.535% dan 82.227%. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 11 Jun 2024 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/362680 |
Actions (login required)
 |
View Item |