Sistem pakar untuk prediksi kemampuan aljabar pada siswa kelas x menggunakan algoritma cart berbasis android / Pandu Violana Mulya</p> - Repositori Universitas Negeri Malang

Sistem pakar untuk prediksi kemampuan aljabar pada siswa kelas x menggunakan algoritma cart berbasis android / Pandu Violana Mulya</p>

Mulya, Pandu Violana (2024) Sistem pakar untuk prediksi kemampuan aljabar pada siswa kelas x menggunakan algoritma cart berbasis android / Pandu Violana Mulya</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

p Teknologi dan pendidikan merupakan dua sektor yang harus selalu berkembang secara beriringan. Salah satu ilmu dasar yang memiliki peran penting untuk perkembangan pendidikan adalah ilmu matematika khususnya aljabar. Hal tersebut karena aljabar berperan sebagai acuan berpikir kritis dan sistematis dalam permasalahan dunia nyata. Oleh karena itu pada penelitian ini sistem pakar dibuat untuk melakukan prediksi kemampuan aljabar menggunakan algoritma Classification and Regression Tree (CART) melalui aplikasi android. Algoritma CART berperan dengan melakukan klasifikasi pada training set menggunakan perhitungan gini impurity untuk membuat akar ranting dan daun dari decision tree. Aplikasi penelitian berbasis android ini dirancang agar pengguna dapat dengan mudah mengakses aplikasi dimanapun tanpa memerlukan akses internet. Aplikasi ini dikembangkan pada framework Flutter menggunakan clean architecture melalui Visual Studio Code. Pada penerapannya pengguna akan mengerjakan soal pilihan ganda berdasarkan kondisi pada pohon keputusan yang dibuat oleh sistem hingga mendapatkan rekomendasi untuk mengembangkan kemampuan aljabarnya. Penelitian ini menghasilkan decision tree dengan akurasi 83 33% dan aplikasi android yang telah teruji menggunakan uji System Usability Scale dan uji Black Box dengan valid. /p

Item Type: Thesis (Diploma)
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 26 Jun 2024 04:29
Last Modified: 09 Sep 2024 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/362664

Actions (login required)

View Item View Item