Andyi'in, Mas Muhammad Yanuar (2024) Identifikasi penyakit tanaman tembakau menggunakan algoritma ID3 / Mas Muhammad Yanuar Andyi\'In</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Salah satu masalah yang umum terjadi ketika melakukan budidaya tembakau adalah membedakan hama dan penyakit. Hal ini dikarenakan sebagian besar petani mengandalkan pengalaman petani lain dalam mengatasi penyakit. Dibutuhkan seseorang atau sistem yang mampu mengidentifkasi hama atau penyakit pada tanaman tembakau dalam menanganinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi untuk menyelesaikan masalah diagnosa penyakit pada tembakau menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Nilai gain dari setiap atribut dicari kemudian memilih atribut dengan nilai gain terbesar untuk dijadikan sebuah node. Langkah tersebut diulangi dengan atribut nilai gain terbesar tidak diikutkan hingga tidak ada atribut yang dapat diseleksi lagi. Pengembangan aplikasi ini diawali dari tahap requirement and analysis dan diakhiri dengan tahap maintenance. Aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan Bahasa pemrograman python. Data yang digunakan peneliti mendapatkan tiga puluh data sampel dari hasil perkiraan data penelitian sebelumnya dan aplikasi diuji menggunakan black-box testing dengan nilai akurasi yang didapat adalah 100% untuk data pertama dan data kedua. /p
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
Depositing User: | library UM |
Date Deposited: | 25 Mar 2024 04:29 |
Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/362631 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |