Sari, Norma Alfina (2024) Uji empirik pengaruh diskretisasi berbasis entropi pada kinerja klasifikasi algoritma decision tree / Norma Alfina Sari</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Penelitian ini melakukan eksperimen berupa membandingkan kinerja diskretisasi terhadap algoritma Decision Tree. Dalam analisis pemodelan data menggunakan algoritma Decision Tree sering dijumpai dataset yang memiliki atribut numerik. Meskipun Decision Tree merupakan alat yang kuat untuk pengambilan keputusan dan prediksi penggunaannya pada data numerik dapat menimbulkan beberapa tantangan. Selain itu data numerik yang tidak diolah dengan baik dapat mengakibatkan overfitting di mana model Decisoon Tree menjadi terlalu rumit dan kurang mampu melakukan generalisasi pada data baru sehingga diusulkan penggunaan teknik diskretisasi untuk mengatasi masalah pengolahan data numerik dengan algoritma Decision Tree. Sebuah studi empiris memberikan bukti nyata mengenai dampak transformasi ini pada model Pohon Keputusan yang memandu para praktisi dalam membuat keputusan yang tepat selama fase pra-pemrosesan. Ketika kumpulan data menjadi lebih kompleks memahami bagaimana diskretisasi data berinteraksi dengan model Pohon Keputusan menjadi semakin penting. Penelitian empiris dapat mengungkap hubungan yang berbeda antara metode diskretisasi dan kinerja pohon keputusan membantu praktisi memilih strategi yang paling efektif untuk jenis data dan aplikasi tertentu. Studi ini mengadakan eksperimen uji empiris terhadap efektivitas teknik diskretisasi data dalam algoritma Decision Tree dengan menggunakan 117 dataset. Proses penelitian ini melibatkan langkah-langkah pengumpulan data pra-pemrosesan pemrosesan dan evaluasi. Hasil penelitian diperoleh melalui penggunaan uji-t berpasangan dengan mempertimbangkan parameter kriteria seperti gain ratio akurasi indeks gini dan information gain. Temuan dari pengujian ini menunjukkan nilai p sebesar 0 0496 menunjukkan adanya perbedaan kinerja yang signifikan antara kedua teknik Decision Tree tersebut. Tanpa diskretisasi Decision Tree memiliki rata-rata akurasi sebesar 0 8177 sedangkan dengan diskretisasi rata-rata akurasinya meningkat menjadi 0 8230. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 14 May 2024 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/355583 |
Actions (login required)
 |
View Item |