Harzentinia, Eva Yunita (2023) Prediksi financial distress melalui pendekatan altman z-score (studi kasus perusahaan tekstil dan garmen pada masa pandemi covid-19) / Eva Yunita Harzentinia</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Gejolak ekonomi secara global dapat mengakibatkan perusahaan mengalami masalah insolvency dan berpotensi kesulitan keuangan. Prediksi financial distress menjadi topik yang penting untuk dikaji sebagai early warning perusahaan dan investor. Tujuan peneliti dalam penelitian ini untuk memprediksi pengaruh variabel makroekonomi diantaranya nilai tukar inflasi Indeks Produksi Industri (IPI) dan suku bunga terhadap prediksi financial distress. Jenis data sekunder digunakan dalam penelitian ini dengan jumlah sampel data panel sebesar 10 perusahaan tekstil dan garmen pada 2018Q1- 2021Q3 karena sektor tekstil dan garmen paling berpengaruh adanya pandemi covid-19. Analisis regresi data panel sebagai metode analisis yang diolah melalui software Eviews9. Hasil regresi data panel dari penelitian ini menunjukkan Inflasi Indeks Produksi Industri (IPI) dan suku bunga berpengaruh signifikan. Melainkan nilai tukar tidak berpengaruh secara signifikan terhadap prediksi financial distress. Prediksi financial distress dengan menambahkan variabel makroekonomi sangat diperlukan untuk hasil yang lebih akurat sebagai bahan pertimbangan pemerintah dan sektor ekonomi dalam mengelola kinerja ekonomi selama pandemi. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) > Departemen Ekonomi Pembangunan (EKP) > S1 Ekonomi dan Studi Pembangunan |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 27 Feb 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/329250 |
Actions (login required)
 |
View Item |