Putri, Kasya Rizkia (2024) Penerapan algoritma naive bayes dan support vector machine dalam analisis sentimen pasangan calon presiden indonesia 2024 / Kasya Rizkia Putri</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Twitter telah berkembang menjadi menjadi forum masyarakat dan juga menjadi alat kampanye yang efektif. Dari Twitter dapat dilihat opini publik terhadap calon presiden Indonesia 2024 dengan melakukan analisis sentimen yang merupakan salah satu komponen Natural Language Processing (NLP) yang bermanfaat dalam memperoleh opini dalam teks. Algoritma Na iuml ve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) diterapkan dalam analisis sentimen ini. Dikarenakan distribusi data yang tidak seimbang diterapak teknik oversampling pada penelitian ini. Hasil Penelitian menunjukkan algoritma SVM memberikan hasil accuracy 0.8024 precision 0.7814 recall 0.8012 dan f1-score 0.7874 di mana lebih tinggi daripada hasil dari algoritma Na iuml ve Bayes. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 21 Feb 2024 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/326149 |
Actions (login required)
 |
View Item |