Putri, Meidy Indhira (2023) <p style=\"text-align: justify;\">Perbandingan metode mack chain ladder dan metode munich chain ladder dalam mengestimasi cadangan klaim incurred but not reported (IBNR) / Meidy Indhira Putri</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p style text-align justify Asuransi memberikan perlindungan kepada pihak tertanggung jika mereka mengalami risiko atau ingin mengantisipasi risiko. Dalam dunia asuransi terdapat istilah ldquo cadangan klaim rdquo yang merupakan taksiran dana yang harus disiapkan oleh suatu perusahaan asuransi sebagai cadangan untuk menutup pembayaran klaim di masa depan. Menentukan besar cadangan klaim IBNR adalah salah satu hal penting dalam asuransi. Besar nilai cadangan klaim IBNR tidak dapat ditentukan secara pasti sehingga diperlukan estimasi seakurat mungkin. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi besar estimasi nilai cadangan klaim IBNR. Penelitian ini menggunakan metode Mack Chain Ladder dan metode Munich Chain Ladder. Pada metode Mack Chain Ladder pengestimasian cadangan klaim didasarkan pada asumsi bahwa pembayaran klaim akan muncul dengan cara yang sama di setiap tahun kejadian yaitu proporsinya meningkat untuk setiap tahun penundaan. Pada metode Munich Chain Ladder pengestimasian cadangan klaim didasarkan pada korelasi antara tabel data besar klaim yang dibayarkan (paid) dan tabel data besar klaim yang terjadi (incured) dalam bentuk parameter . Tujuan dari penelitian adalah membandingkan hasil estimasi cadangan klaim IBNR yang diperoleh menggunakan metode Mack Chain Ladder dan Munich Chain Ladder. Penelitian memperoleh hasil bahwa berdasarkan hasil gap antara hasil estimasi IBNR dari besar kerugian yang dibayarkan dan besar kerugian yang sebenarnya terjadi penggunakaan metode Mack Chain Ladder menghasilkan estimasi cadangan klaim IBNR yang lebih baik daripada metode Munich Chain Ladder. /p
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
Depositing User: | library UM |
Date Deposited: | 17 Jan 2023 04:29 |
Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/326136 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |