Nayla, Fathia (2024) Sistem pendeteksi keparahan kondisi pasien covid-19 berbasis wearable device terintegrasi internet of things / Fathia Nayla</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Covid-19 merupakan penyakit menular yang menyerang sistem pernapasan. Kecepatan tingkat penularan dan tingginya angka kematian akibat penyakit ini membuat Covid-19 pada akhirnya ditetapkan sebagai pandemi global sejak 11 Maret 2020 oleh World Health Organization (WHO). Meskipun saat ini status pandemi Covid-19 sudah diturunkan menjadi epidemi namun virus Covid masih terus berkembang. Di tengah variasi gejala dan munculnya varian baru pemantauan pasien menjadi sangat penting terutama untuk mengidentifikasi kondisi krusial pasien Covid-19 seperti kemungkinan terjadinya silent hypoxia dan long Covid. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan kesehatan pasien Covid-19 melalui wearable device yang lebih nyaman untuk digunakan sehari-hari dan terintegrasi dengan teknologi IoT. Sistem ini dirancang untuk memantau parameter kesehatan yaitu suhu tubuh detak jantung dan kadar saturasi oksigen. Data dikumpulkan dan disimpan dalam database memungkinkan akses melalui website untuk pemantauan baik oleh dokter maupun pasien dan keluarga pasien. Dari penelitian yang dilakukan sistem berhasil dibangun dengan rata-rata error pembacaan suhu tubuh menggunakan sensor DS18B20 sebesar 0 38% serta rata-rata error pembacaan detak jantung dan saturasi oksigen sensor MAX30102 masing-masing sebesar 1 2% dan 1 59% kemudian data dari wearable device berhasil ditampilkan pada website dan berhasil dikomunikasikan dengan database menggunakan Wi-Fi tanpa adanya data loss dengan rata-rata kecepatan pengiriman data yaitu selama 0 4 detik. Sistem ini diharapkan dapat memudahkan proses pemantauan memberikan informasi kondisi yang akurat kepada pasien mengurangi risiko perburukan kondisi secara tiba-tiba dan menyediakan informasi cepat mengenai efek varian baru Covid-19 pada kondisi pasien. Ini akan memungkinkan intervensi medis yang lebih tepat dan cepat.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 24 Jan 2024 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/321372 |
Actions (login required)
 |
View Item |