Kholifia, Nadia Kholifia (2022) Estimasi parameter pada robust spatial durbin error model (rsdem) menggunakan estimasi-s (scale) (studi kasus: tingkat kemiskinan di Jawa Timur tahun 2019) / Nadia Kholifia</p>. Masters thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh setiap wilayah di Indonesia salah satunya Jawa Timur. Masalah kemiskinan pada suatu wilayah tidak hanya dipengaruhi oleh faktor-faktor pada wilayah tersebut namun dapat juga dipengaruhi faktor-faktor pada wilayah lain sehingga masalah kemiskinan dapat dianalisis menggunakan regresi spasial. Saat proses analisis data terkadang akan ditemui masalah salah satunya adalah adanya pencilan pada data. Pencilan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi bias. Metode yang dapat digunakan untuk mengatasi pencilan adalah regresi robust dengan estimasi-S. Pada penelitian ini model spasial yang digunakan adalah Spatial Durbin Error Model (SDEM). Model SDEM adalah model spasial yang memasukkan lag spasial pada variabel bebas dan sisaan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh estimasi parameter model Robust Spatial Durbin Error Model (RSDEM) atau model SDEM yang memuat pencilan menggunakan metode estimasi-S sehingga akan diperoleh model tingkat kemiskinan di Jawa Timur tahun 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi-S pada model RSDEM menghasilkan hasil estimasi yang lebih baik dibandingkan dengan SDEM untuk data pencilan. Variabel PDRB dan angka partisipasi murni usia 16-18 tahun berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan sedangkan variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S2 Matematika |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 16 Aug 2022 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2022 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/305156 |
Actions (login required)
 |
View Item |