Naufal, Ayyub Naufal (2023) Klasifikasi kuartil jurnal menggunakan metode multilayer perceptron / Ayyub Naufal. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Jurnal merupakan media publikasi yang terdapat beberapa artikel ilmiah. Tujuan jurnal adalah untuk memberikan informasi mengenai bukti yang kuat relevan dan menyeluruh. SCImago Journal Rangkings adalah salah satu situs pemeringkatan jurnal. Situs SCImago Journal Rangkings terhubung dengan database Scopus. Pemeringkatan SJR dilakukan melalui pendekatan data mining. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dan bertujuan untuk melakukan klasifikasi jurnal dengan metode Multilayer Perceptron. Salah satu kelebihan metode ini adalah mengatasi data non-linear. Pada penelitian ini menggunakan dataset yang sudah di lakukan prepocesing untuk diklasifikasi agar mendapatkan label kelas berdasarkan kategori jurnal tersebut. Skenario yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan perbandingan nilai parameter epoch learning rate momentum dan neuron pada hidden layer. Akurasi terbaik diperoleh pada nilai epoch yang semakin bertambah. MLP mampu mendekati klasifikasi SJR. Hal ini terlihat pada hasil performa terbaik yang didapatkan. MLP dengan nilai epoch 100.000 memperoleh akurasi sebesar 58 72%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 25 Aug 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292911 |
Actions (login required)
 |
View Item |