Purnawati, Rika (2023) Klasifikasi jurnal um berdasarkan judul dan abstrak menggunakan metode support vector machine (SVM) dengan kernel RBF / Rika Purnawati. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Klasifikasi teks dibutuhkan dalam melakukan pencarian informasi pada dokumen yang berupa teks. Dengan klasifikasi teks dapat membantu dalam menentukan informasi pada suatu dokumen dengan sebelumnya dilakukan tahapan preprocessing. Pada preprocessing ini menggunakan beberapa tahapan diantaranya case folding mengubah huruf kapital menjadi huruf kecil text cleaning menghilangkan tanda baca dan tokenize. Penelitian ini digunakan untuk menentukan klasifikasi jurnal UM menggunakan metode SVM. Kernel yang dipakai pada metode ini adalah kernel RBF karena memiliki performa terbaik dari semua jenis kernel pada SVM. Input yang dibutuhkan untuk melakukan klasifikasi pada sistem ini terdiri dari judul dan abstrak semua jurnal UM yang disusun menjadi kumpulan dataset. Judul dan abstrak pada dataset akan digunakan untuk dicari kemiripannya dengan judul dan abstrak yang dicari oleh pengguna. Sistem ini dapat mempermudah pengguna dalam menentukan klasifikasi dari jurnal yang akan dibuat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan akurasi tertinggi evaluasi model dan evaluasi sistem didapatkan oleh Fakultas Psikologi. Nilai akurasi pada Fakultas Psikologi diperoleh menggunakan semua skenario yang telah diujikan. Hasil akurasi ini dipengaruhi oleh banyaknya jumlah data jumlah label dan persebaran data pada masing-masing fakultas.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | ?? ?? |
Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | library UM |
Date Deposited: | 28 Aug 2023 04:29 |
Last Modified: | 18 Dec 2023 06:24 |
URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292906 |
Actions (login required)
View Item |