Oktaviana, Nur Yanti Oktaviana (2023) Klasifikasi jurnal um berdasarkan judul dan abstrak menggunakan metode support vector machine (svm) dengan kernel linear / Nur Yanti Oktaviana. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Saat ini banyak sistem penerbit jurnal yang menyediakan wadah pencarian jurnal nasional maupun internasional. Perancangan untuk sistem tersebut melibatkan data dan proses klasifikasi yang mampu merekomendasikan sesuatu. Dalam penelitian ini topik yang diambil adalah klasifikasi dokumen jurnal berdasarkan judul dan abstrak dari artikel ilmiah di Universitas Negeri Malang (UM). Penulis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dikenal mampu memecahkan permasalahan terkait klasifikasi teks dan penggunaan kernel linear. Penelitian ini menghasilkan bahwa Fakultas Ekonomi memperoleh hasil terbaik di semua skenario pengujian untuk data bahasa Indonesia asli tanpa terjemahan. Pengujian dapat dilakukan dengan menggunakan semua model ( akurasi kebenaran model judul abstrak 73.68% judul 68.42% abstrak 73.68%). Untuk data terjemahan bahasa Indonesia pengujian terbaik diperoleh lembaga LPPM dengan mengujikan pada model judul abstrak dengan akurasi 73.68%. Pengujian data terjemahan untuk model judul dihasilkan oleh lembaga Pascasarjana dan Fakultas Psikologi dengan akurasi 66.67%. Untuk Pascasarjana juga menghasilkan performa bagus jika pengujian dilakukan pada model abstrak yang memperoleh akurasi kebenaran 66.67%. Pengujian dengan data bahasa Inggris tanpa terjemahan dihasilkan oleh Fakultas Psikologi menggunakan semua model dengan hasil akurasi 100%. Namun apabila pengujian ingin dilakukan dengan data terjemahan maka data dapat diujikan pada model abstrak dengan akurasi kebenaran 70%. Sedangkan pengujian pada model judul abstrak akurasi 69.23% dan judul akurasi 61.54% dapat dilakukan pada lembaga PPs. Hasil pengujian ini dapat dipengaruhi oleh jumlah label banyaknya data pengujian dan kualitas terjemahan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 28 Aug 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292905 |
Actions (login required)
 |
View Item |