Rizqini, Fajriwati Qoyyum Rizqini (2023) Analisis penggunaan kernel pada klasifikasi jurnal menggunakan metode naive bayes / Fajriwati Qoyyum Rizqini. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Jurnal merupakan sekumpulan data dan informasi yang dimuat dalam artikel ilmiah. Setiap jurnal memiliki kategori mewakili tingkatan kualitas yang diindentifikasi sebagai kuartil. Dalam pemeringkatan jurnal terdapat perbedaan kategori kuartil dari setiap bidang studi. Penerapan teknologi Data Mining digunakan untuk mengklasifikasikan kuartil jurnal. Skenario penelitian membandingkan metode Naive Bayes dan Naive Bayes Kernel Estimator (KE) dengan number-of-kernels 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100. Data yang digunakan sebanyak 26.497 dengan pembagian 70% data training dan 30% data testing. Hasil yang diperoleh adalah Naive Bayes KE dengan number-of-kernels 100 memiliki akurasi lebih tinggi yaitu 55 13% dibandingkan dengan Naive Bayes yang memiliki akurasi 42 33%. Berdasarkan uji t (t-test) menunjukkan hasil klasifikasi tidak signifikan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 28 Aug 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292902 |
Actions (login required)
 |
View Item |