Klasifikasi jurnal universitas negeri malang berdasarkan judul dan abstrak menggunakan metode support vector machine (svm) dengan kernel sigmoid / Khurin Nabila - Repositori Universitas Negeri Malang

Klasifikasi jurnal universitas negeri malang berdasarkan judul dan abstrak menggunakan metode support vector machine (svm) dengan kernel sigmoid / Khurin Nabila

Nabila, Khurin Nabila (2023) Klasifikasi jurnal universitas negeri malang berdasarkan judul dan abstrak menggunakan metode support vector machine (svm) dengan kernel sigmoid / Khurin Nabila. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Dalam membuat karya ilmiah seseorang dihadapkan dengan kesulitan mencari jurnal yang tepat untuk dijadikan bahan rujukan serta sumber referensi. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem yang mengklasifikasikan judul dan abstrak untuk mempermudah pencarian jurnal sesuai dengan topik kajian. Klasifikasi dilakukan dengan mengelompokkan beberapa artikel jurnal berdasarkan makna kata atau kalimat pada judul dan abstrak jurnal. Data artikel jurnal diperoleh dari Pusat Publikasi Akademik Universitas Negeri Malang. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan Kernel Sigmoid karena dirasa efektif dan menghasilkan nilai akurasi yang cukup baik. Dengan menggunakan metode CDIO pada penelitian ini dianggap mampu memecahkan masalah dengan menekankan pada ilmu keteknikan dasar. Tahapan metode ini adalah Conceive Design Implement Operate yang menerapkan proses memecahkan masalah sesuai dengan kebutuhan. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat mempermudah seseorang dalam mencari jurnal yang sesuai dengan sistem yang efisien dan efektif.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 28 Aug 2023 04:29
Last Modified: 09 Sep 2023 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/292901

Actions (login required)

View Item View Item