Optimal model hybrid untuk sistem akuaponik plts dengan algoritma queen honey bee migration (QHBM) / Arfienda Miawa Tyassilva</p> - Repositori Universitas Negeri Malang

Optimal model hybrid untuk sistem akuaponik plts dengan algoritma queen honey bee migration (QHBM) / Arfienda Miawa Tyassilva</p>

Tyassilva, Arfienda Miawa (2023) Optimal model hybrid untuk sistem akuaponik plts dengan algoritma queen honey bee migration (QHBM) / Arfienda Miawa Tyassilva</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Saat ini program modern farming menjadi tren baru di lingkungan masyarakat. Upaya masyarakat dalam mewujudkan modern farming dengan memanfaatkan lahan sub optimal yang dialihfungsikan menjadi lahan pertanian. Produksi hasil pertanian hortikultura di Indonesia meningkat setiap tahun pada kuartal I dan II tahun 2021 tercatat meningkat sebesar 3 01% dan 1 84%. Teknik pertanian akuaponik merupakan gabungan hidroponik dan akuakultur. Sistem akuaponik membutuhkan energi listrik untuk menunjang keberlangsungan dari budidaya ikan dan tanaman. Pada penelitian ini melibatkan model optimal performa PLTS hybrid berkapasitas 1 kWp dan 0 4 kWp yang diterapkan pada sistem akuaponik dengan simulasi software Matlab/simulink. Performa QHBM dalam menentukan optimal hybrid pada sistem akuaponik menghasilkan nilai COE sebesar 0 077 /kWh dan nilai RF 77 98 % untuk skala bisnis sementara pada akuaponik skala rumah tangga dengan nilai COE 0 071 /kWh dan nilai RF 80 96 %. Hasil model optimal dengan algoritma QHBM dalam kasus ini dapat menunjukkan hasil dengan akurasi waktu lebih unggul dari algoritma pembandingnya. Model optimal menggunakan QHBM yang diterapkan pada akuaponik skala bisnis menggunakan PV 300 Wp 4 buah dan baterai 200 Ah 2 buah sementara pada akuaponik skala rumah tangga optimal menggunakan spesifikasi PV 300 Wp 2 buah dan baterai 150 Ah 2 buah.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro
Depositing User: library UM
Date Deposited: 24 Jul 2023 04:29
Last Modified: 09 Sep 2023 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/292856

Actions (login required)

View Item View Item