Rancang bangun pendeteksi posisi duduk pekerja kantor berbasis mikrokontroler menggunakan metode decision tree classification and regression tree (cart) / Risyad Zaidan Alviansyah - Repositori Universitas Negeri Malang

Rancang bangun pendeteksi posisi duduk pekerja kantor berbasis mikrokontroler menggunakan metode decision tree classification and regression tree (cart) / Risyad Zaidan Alviansyah

Alviansyah, Risyad Zaidan Alviansyah (2023) Rancang bangun pendeteksi posisi duduk pekerja kantor berbasis mikrokontroler menggunakan metode decision tree classification and regression tree (cart) / Risyad Zaidan Alviansyah. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Pekerja kantor merupakan salah satu pekerjaan yang menuntut seseorang untuk bekerja di depan komputer dalam jangka waktu yang panjang. Di depan komputer dalam jangka waktu yang lama dapat menyebabkan penyakit Nyeri Punggung Bawah (NPB). Sistem pendeteksi posisi duduk merupakan solusi yang dapat mengurangi terjadinya penyakit NPB tersebut. Penelitian ini dilakukan perancangan sistem pendeteksi posisi duduk dengan menggunakan metode decision tree. Keseluruhan sistem ini dirancang dengan komponen yang terdiri dari ESP32 Devkit sebagai kontrol utama sensor APDS9960 sebagai input pendeteksi dan modul DFPlayer Mini sebagai keluaran suara. Dataset yang didapatkan dari pengujicobaan sensor diolah dan dibuatkan decision tree-nya. Decision tree yang didapatkan tersebut menjadi dasar pendeteksian posisi duduk pekerja kantor. Decision tree tersebut memiliki tingkat akurasi yang tinggi (98 52%). Nilai f1-score recall dan presisi dari pohon keputusan berada di atas 95%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode pohon keputusan digunakan untuk implementasi sistem. Akurasi deteksi posisi sistem adalah 93 3% pada implementasi perangkat keras. Alat ini dilengkapi dengan sistem antarmuka berbasis web server. Pada web server terdapat fitur music player grafik data posisi duduk pengaturan alarm dan pengaturan notifikasi. Keseluruhan sistem sudah dapat bekerja dengan baik dalam mendeteksi dan mengingatkan mengenai posisi duduk.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 28 Aug 2023 04:29
Last Modified: 09 Sep 2023 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/292847

Actions (login required)

View Item View Item