Diana, Siti Nur (2023) Prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan model arima (autoregressive integrated moving average) dan double exponential smoothing pada bright pln batam / Siti Nur Diana. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Semakin berkembangnya zaman maka semakin meningkatnya kebutuhan dari berbagai aspek kehidupan salah satunya ialah konsumsi energi listrik. Dengan peningkatan konsumsi listrik di masa yang depan jadi dibutuhkan prediksi beban konsumsi listrik agar tidak terjadi kerugian dari berbagai pihak. Kerugian bisa disebabkan oleh pasokan listrik yang disediakan melebihi kebutuhan konsumsi yang dibutuhkan atau mungkin mengalami kekurangan dari kebutuhan energi listrik yang disediakan. Sehingga sangat penting dilakukan prediksi beban untuk pengoptimalan distribusi listrik ke konsumen. Pada penelitian ini dilakukan prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan metode Double Exponential Smoothing guna menetapkan prediksi beban yang lebih akurat dalam memprediksi beban listrik. Dengan memakai data beban puncak pada Bright PLN Kota Batam.. Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian kuantitatif dengan parameter stasioneritas estimasi parameter seagai penghasil model terbaik pada model ARIMA. Sedangkan Double Expontial Smoothing menggunakan level dan trend sebagai penentu model yang baik. Hasil penelitian sebelum menggunakan menggunakan metode ARIMA dan menghasilkan akurasi keslahan sebesar 2 5 % Dimana hasil tersebutsudah menghasilkan modek terbaik berdasarkan karakter MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Saran peneliti untuk penelitian selanjutnya agar menerapkan metode lainnya seperti metode jaringan syaraf tiruan sedang mengembangkan penelitian yang serupa.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 19 Sep 2023 04:29 |
| Last Modified: | 25 Sep 2024 01:11 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292833 |
Actions (login required)
 |
View Item |