Firmansah, Feri (2023) Segmentasi pelanggan dengan algoritma possibilistic fuzzy c-means (pfcm) berdasarkan perilaku pelanggan / Feri Firmansah. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Clustering adalah proses membagi data ke dalam kelompok yang berbeda sedemikian rupa sehingga data pada suatu kelompok yang sama memiliki tingkat kesamaan yang tinggi sementara data pada kelompok yang berbeda memiliki tingkat perbedaan yang tinggi. Clustering diklasifikasikan menjadi hard clustering (exclusive clustering) dan soft clustering (overlapping clustering). Pendekatan dengan hard clustering mengarah pada hasil yang tidak reallistis di mana objek dipaksa untuk menjadi milik satu cluster sehingga pendekatan dengan metode soft clustering muncul untuk mengatasi kelemahan tersebut. Possibilistic Fuzzy C-Means (PFCM) merupakan salah satu algoritma soft clustering yang merupakan kombinasi algoritma clustering FCM dan PCM. PFCM dapat mengatasi masalah outlier pada FCM dan mengatasi adanya kemungkinan pusat cluster tumpang tindih pada PCM. Penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan algoritma PFCM dalam melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan perilaku pelanggan yang melakukan transaksi. Variabel yang digunakan adalah variabel Length Recency dan Frequency. Dari hasil clustering dengan menggunakan algoritma PFCM dan pengukuran jarak mahalanobis diperoleh bahwa cluster yang berjumlah 4 merupakan cluster yang paling optimal dalam melakukan segmentasi pelanggan karena memiliki nilai Davies Bouldin Index (DBI) yang terkecil yaitu 0 753. Hasil dari profilisasi setiap segmen pelanggan disimpulkan bahwa bahwa segmen 1 merupakan segmen dari pelanggan paling loyal segmen 2 merupakan segmen dari pelanggan yang berpotensi loyal segmen 3 merupakan segmen dari pelanggan baru sedangkan segmen 4 merupakan segmen dari pelanggan lama yang sudah lama tidak aktif kembali.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 04 Sep 2023 04:29 |
| Last Modified: | 27 Sep 2024 02:12 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292190 |
Actions (login required)
 |
View Item |