Kholifah, Mila Dwi Nur Kholifah (2023) Perbandingan spatial autoregressive (sar) dan spatial error model (sem) dalam pemodelan tingkat kemiskinan kabupaten/kota di provinsi jawa timur tahun 2021 / Mila Dwi Nur Kholifah. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Salah satu masalah serius di bidang sosial ekonomi yang dihadapi oleh banyak negara diseluruh dunia adalah kemiskinan. Kemiskinan suatu wilayah sangat mungkin dipengaruhi oleh lokasi pengamatan atau kondisi geografis wilayah tersebut termasuk posisinya terhadap wilayah lain di sekitarnya. Salah satu analisis regresi yang mempertimbangkan kondisi geografis dalam analisisnya adalah regresi spasial. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan model SAR dan SEM sehingga akan diketahui model terbaik yang dapat digunakan untuk pemodelan tingkat kemiskinan. Unit pengamatan pada penelitian ini adalah 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan berupa data sekunder dari Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur tahun 2021. Metode analisis yang digunakan adalah Spatial Autoregressive (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). Dari hasil penelitian didapatkan model SEM memiliki nilai AIC terkecil dan R2 terbesar dibandingkan dengan model SAR. Oleh karena itu model SEM merupakan pilihan terbaik untuk digunakan dalam pemodelan tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2021.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 11 Oct 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292177 |
Actions (login required)
 |
View Item |