Iqbal, Mokhamad Iqbal (2023) Klasifikasi akun palsu instagram menggunakan algoritma k-nearest neighbor / Mokhamad Iqbal. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Instagram menjadi salah satu media sosial yang sangat populer di kalangan pengguna internet. Namun berkembangnya akun palsu pada jejaring media sosial ini cukup membuat resah para pengguna. Akun-akun palsu biasanya digunakan untuk meningkatkan follower comment dan like dengan tujuan meningkatkan reputasi suatu akun. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan akun palsu pada media sosial Instagram. Dataset yang digunakan adalah instafake-dataset yang didapatkan dari GitHub. Dataset ini berisi 1194 baris data akun Instagram yang dikumpulkan pada tahun 2018. Dataset tersebut dilakukan preprocessing menggunakan teknik normalisasi metode z-transformation untuk menghilangkan bias data kemudian resampling metode SMOTE untuk menyeimbangkan kelas label. Metode yang digunakan untuk klasifikasi yaitu teknik data mining dengan algoritma k-nearest neighbor yang termasuk jenis algoritma supervised learning. Algoritma KNN dipilih karena merupakan metode yang pengimplementasiannya sederhana dan kinerja klasifikasinya signifikan. Sedangkan validasinya menggunakan k-fold cross validation. Untuk mendapatkan nilai k yang optimal pada KNN digunakan teknik grid search. Kemudian hasil klasifikasi dilakukan evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasilnya kinerja terbaik dari algoritma K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi akun palsu Instagram KNN menggunakan nilai k 2 yang memiliki tingkat accuracy 95 6736% precision 94 1152% dan recall 97 4858%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 12 Jun 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/291738 |
Actions (login required)
 |
View Item |