Klasifikasi kelompok bidang keahlian (kbk) berdasarkan judul dan abstrak skripsi menggunakan algoritma k-nearest neighbors / Matheus Dharma Wicaksana - Repositori Universitas Negeri Malang

Klasifikasi kelompok bidang keahlian (kbk) berdasarkan judul dan abstrak skripsi menggunakan algoritma k-nearest neighbors / Matheus Dharma Wicaksana

Wicaksana, Matheus Dharma Wicaksana (2023) Klasifikasi kelompok bidang keahlian (kbk) berdasarkan judul dan abstrak skripsi menggunakan algoritma k-nearest neighbors / Matheus Dharma Wicaksana. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

SISINTA TEUM merupakan sistem informasi berbentuk web yang berfungsi untuk mendaftarkan kegiatan mahasiswa Teknik Elektro Universitas Negeri Malang yang berhubungan dengan skripsi dan tugas akhir. Pada proses pengajuan di SISINTA mahasiswa perlu memilih Kelompok Bidang Keahlian (KBK) pada topik skripsi yang akan mereka pilih. Pengajuan topik skripsi harus sesuai dengan tema judul penelitian yang diajukan. Proses pengajuan topik skripsi dapat dipermudah dengan adanya sistem rekomendasi KBK berdasarkan judul dan abstrak. Pada penelitian ini menggunakan data dari SISINTA berupa judul abstrak dan jenis KBK dilakukan implementasi dan pengujian klasifikasi KBK menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 15 Jun 2023 04:29
Last Modified: 09 Sep 2023 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/291729

Actions (login required)

View Item View Item