Kumalasari, Riska Dwi (2023) Penerapan mixed geographically weighted regression pada kasus stunting di indonesia / Riska Dwi Kumalasari</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis data spasial pada regresi yang menghasilkan parameter global dan lokal. Estimasi parameter yang digunakan adalah Wighted Least Square untuk parameter yang bersifat lokal dan Ordinary Least Square untuk parameter yang bersifat global dengan fungsi pembobot adaptive gaussian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model MGWR pada data prevalensi stunting dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi prevalensi stunting masing-masing provinsi di Indonesia pada tahun 2021. Berdasarkan hasil pengujian parameter MGWR disimpulkan bahwa prevalensi balita kurang gizi dan persentase penduduk miskin mempengaruhi prevalensi stunting seluruh provinsi di Indonesia sedangkan persentase Inisiasi Menyusui Dini dan persentase rumah tangga dengan sanitasi layak mempengaruhi prevalensi stunting beberapa provinsi di Indonesia.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 30 May 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/291496 |
Actions (login required)
 |
View Item |