Arifin, Natasya Berliana Arifin (2023) Sistem prediksi penjualan menggunakan kombinasi metode monte carlo dan decision tree / Natasya Berliana Arifin. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Sektor perdagangan merupakan salah satu sektor yang berkontribusi besar bagi pertumbuhan ekonomi nasional Indonesia. Namun kurangnya pengetahuan mengenai strategi pemasaran menyebabkan tidak sedikit pedagang yang mengalami kerugian dalam perdagangan. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi kini mengalami peningkatan pesat pada pemanfaatannya yang semakin menyesuaikan dengan kegiatan manusia yang semakin modern. Berbagai permasalahan yang kompleks dapat dimodelkan dan disimulasikan terlebih dahulu sebelum diimplementasikan sehingga didapat hasil yang optimal. Salah satu strategi mencapai target penjualan adalah mempersiapkan stok barang hal ini dilakukan untuk menghindari terjadinya kekurangan ataupun kelebihan stok. Dalam mempersiapkan stok barang nilai prediksi dapat dijadikan sebagai acuan untuk menentukan penjualan selanjutnya. Metode Monte Carlo dan Decision Tree adalah dua metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi kedua metode ini juga sudah terbukti berhasil dalam menentukan prediksi. Secara umum pembuatan sistem prediksi ini terdiri dari berapa langkah diantaranya pengumpulan data perhitungan prediksi menggunakan kombinasi metode Monte Carlo dan Decision Tree menghitung tingkat akurasi prediksi membangun sistem prediksi berbasis website dan melakukan evaluasi dan pengembangan sistem. Penggunaan sistem prediksi sudah banyak dilakukan dan terbukti hasil akurasinya tinggi. Hasil prediksi penjualan yang didapatkan dari proses simulasi pada sistem prediksi berbasis website menggunakan kombinasi metode Monte Carlo dan Decision Tree yang dikembangkan dengan metode waterfall untuk tahun 2017 2020 dan 2021 memiliki tingkat akurasi MAPE pada range 93 69%-94 86% dan berdasarkan Confusion Matrix presentasi akurasi pada range 83.3%-100%. Dengan hal itu sistem prediksi berbasis website ini dapat diterapkan untuk memprediksi penjualan pada masa yang akan datang dan dapat dimanfaatkan oleh para pedagang untuk mengambil keputusan dalam mempersiapkan stok barang.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 14 Jun 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/291486 |
Actions (login required)
 |
View Item |