Haq, M. Rifki Izzul (2022) Optimasi perbaikan tegangan dengan penempatan static var compensator (svc) pada jaringan transmisi 150 kv Jawa Timur menggunakan metode grey wolf optimization (gwo) / M. Rifki Izzul Haq. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Haq M. Rifki Izzul. 2022. Optimasi Perbaikan Tegangan dengan Penempatan Static Var Compensator (SVC) pada Jaringan Transmisi 150 kV Jawa Timur Menggunakan Metode Grey Wolf Optimization (GWO). Skripsi Program Studi S1 Teknik Elektro Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Prof. Ir. Arif Nur Afandi S.T. M.T. MIAEng MIEEE Ph.D. (II) Langlang Gumilar S.ST. M.T. Jatuh tegangan merupakan salah satu permasalahan sering terjadi pada sistem transmisi. Jatuh tegangan dapat terjadi karena meningkatnya kebutuhan listrik menyebabkan beban listrik semakin meningkat dan saluran atau penghantar yang cukup panjang menjadi salah satu penyebabnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat dilakukan optimasi perbaikan tegangan dengan menggunakan perangkat FACTS yaitu salah satunya SVC. SVC adalah suatu peralatan yang dapat mengoptimasi daya reaktif sesuai keadaan sistem untuk meningkatkan profil tegangan dengan prinsip kerja mengontrol saklar thyristor yang dapat menyala dan berhenti sesuai terhadap sudut penyalaan yang diinginkan. Optimasi perbaikan tegangan ini menggunakan metode Grey Wolf Optimization (GWO). Metode GWO dalam penerapannya di jaringan transmisi digunakan untuk mencari letak optimal dari penempatan SVC pada beberapa bus dengan menghitung kemampuan dari setiap agen pencarian alfa beta delta dan omega sebagai fungsi objektif pemasangan SVC sampai menemukan iterasi maksimal dan mendapatkan hasil load flow solusi terbaik. Dimana hasil dari penggunaan penempatan SVC menggunakan GWO mendapatkan solusi penyelesaian yang lebih optimal dimana rata-rata tegangan yang diperoleh dari semua subsistem jaringan transmisi 150 kV Jawa Timur yaitu sebelum penempatan SVC 0.751 p.u. penempatan SVC secara acak 0.941 p.u. dan penempatan SVC menggunakan metode GWO 0.969 p.u.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 19 Dec 2022 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2022 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/273311 |
Actions (login required)
 |
View Item |