Putri, Dwista Hasna Larisa (2022) Perbandingan Supply Selection Method (SSM) dan New Vogel's Approximation Method (NVAM) pada Initial Basic Feasible Solution (IBFS) dalam permasalahan transportasi seimbang / Dwista Hasna Larisa Putri. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Metode transportasi yaitu metode yang berguna untuk mengelola distribusi dari sumber-sumber dengan produk yang sama ke beberapa tempat secara optimal agar biaya distribusi atau biaya pengiriman yang digunakan minimum. Metode transportasi ini sangat bermanfaat dan memiliki banyak kegunaan seperti dapat diterapkan pada biaya distribusi penempatan barang meminimalisir bahan bakar dan juga masalah bisnis seperti alokasi dana. Ada banyak metode dalam mencari initial basic feasible solution (IBFS) atau solusi awal transportasi. Hal ini sangat penting sebelum selanjutnya melakukan uji optimum karena sangat mempengaruhi efisiensi waktu pengerjaan. Pada penelitian ini akan membahas dua metode terbaru yaitu SSM (Supply Selection Method) dan NVAM (New Vogel rsquo s Approximation Method) dengan melakukan beberapa kali percobaan untuk membandingkan dan melihat metode mana yang akan menghasilkan biaya yang lebih minimum. Pada permasalahan transportasi seimbang metode SSM dapat menghasilkan IBFS yang lebih baik dibandingkan metode-metode sebelumnya karena seringkali tidak lagi memerlukan perbaikan solusi. Metode NVAM memiliki kelebihan dibandingkan VAM (Vogel rsquo s Approximation Method) yaitu mengenai biaya penalti semua baris dan kolom di NVAM berpotensi untuk dialokasikan sedangkan ada baris dan kolom di VAM yang tidak memiliki peluang untuk dialokasikan. Untuk penyelesaiannya pertama-tama mencari beberapa permasalahan distribusi kemudian mengecek apakah dapat diselesaikan menggunakan metode transportasi. Jika telah memenuhi beberapa persyaratan selanjutnya membuat tabel awal dan memeriksa apakah permasalahan transportasi sudah seimbang jika belum maka perlu diseimbangkan. Langkah berikutnya yaitu mencari IBFS dengan menggunakan dua metode umum yaitu LCM (Least Cost Method) dan VAM serta dua metode terbaru SSM dan NVAM. Setelah melakukan percobaan menggunakan 25 permasalahan transportasi dari beberapa jurnal metode SSM lebih baik dibandingkan LCM VAM dan NVAM dengan tingkat keakuratan SSM sebesar 84% yaitu dari 25 data uji didapatkan 21 IBFS yang sama dengan solusi optimal sehingga tidak perlu dilakukan perbaikan solusi LCM dan NVAM sebesar 12% dengan 3 IBFS tanpa perbaikan sedangkan VAM sebesar 44% dengan 11 IBFS tanpa perbaikan. Penyelesain permasalahan transportasi menggunakan alat bantu aplikasi POM-QM SSM dapat dikonfirmasi lebih baik dibandingkan NVAM LCM dan VAM.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 08 Dec 2022 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2022 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/273025 |
Actions (login required)
 |
View Item |