Aziz, Alifian Fahmi Nur (2021) Diagnosis kendaraan suzuki swift menggunakan scantool / Alifian Fahmi Nur Aziz. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Diagnosis adalah kegiatan memeriksa mesin kendaraan menggunakan perangkat scantool guna mengetahui apakah terdapat masalah/ketidaknormalan pada kendaraan tersebut. Kegiatan diagnosis juga dapat digunakan untuk menemukan masalah yang ada pada kendaraan tersebut dengan cara menampilkan Data Trouble Code (DTC) yang kemudian dapat dicocokan dengan manual book supaya diketahui penyebab masalah tersebut. Komponen-komponen yang dapat diperiksa menggunakan scantool antara lain adalah sensor-sensor yang ada pada kendaraan aktuator tegangan accu dan putaran mesin (RPM). Diagnosis menggunakan scantool memudahkan pekerjaan teknisi karena dapat mendeteksi masalah tanpa harus melakukan pemeriksaan secara manual pada komponen. Metode yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah metode deskriptif dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Dan teknik pengambilan data yang digunakan adalah dengan metode observasi dengan cara pengambilan data secara langsung pada kendaraan Suzuki Swift dan dokumentasi berupa foto dan video. Setelah melakukan kegiatan diagnosis pada kendaraan Suzuki Swift menggunakan scantool. Penulis mendapatkan hasil diagnosis yang kemudian disajikan dalam bentuk tabel ataupun grafik beserta penjelasannya. Semua variabel baik sensor maupun aktuator menunjukkan nilai yang berbeda sesuai dengan kondisi mesin ketika dilakukan diagnosis.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Mesin (TM) > D3 Mesin Otomotif |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 26 Aug 2021 04:29 |
| Last Modified: | 20 Dec 2022 00:50 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/272465 |
Actions (login required)
 |
View Item |