Pemetaan spesies mangrove menggunakan data satelit multispektral: analisis linear spectral unmixing (lsu) / Melinda Meganagatha Rosbella Devy - Repositori Universitas Negeri Malang

Pemetaan spesies mangrove menggunakan data satelit multispektral: analisis linear spectral unmixing (lsu) / Melinda Meganagatha Rosbella Devy

Devy, Melinda Meganagatha Rosbella (2022) Pemetaan spesies mangrove menggunakan data satelit multispektral: analisis linear spectral unmixing (lsu) / Melinda Meganagatha Rosbella Devy. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Setiap spesies mangrove memiliki potensi kapasitas adaptasi dan mitigasi dari dampak perubahan iklim yang berbeda-beda. Oleh sebab itu inventarisasi data mangrove perlu ditingkatkan hingga ke level spesies. Untuk dapat memetakan distribusi spesies mangrove pada area yang luas secara lebih efektif dan efisien penelitian ini menggunakan teknik analisis linear spectral unmixing (LSU) pada data satelit multispektral Sentinel-2A MSI. Endmembers yang dipetakan adalah Sonneratia alba Rhizophora apiculata dan Avicennia marina. Karakteristik spektralnya diperoleh dari pustaka spektral yang diturunkan dari pengukuran menggunakan spektrometer. Kanal yang digunakan untuk anaisis adalah B2 (Biru) B3 (Hijau) B4 (Merah) dan B8 (Inframerah Dekat). Sementara studi area yang digunakan adalah kawasan hutan mangrove Muaragembong di Bekasi Jawa Barat Indonesia. Hasilnya menunjukkan bahwa spesies mangrove memiliki pola spektral yang unik yaitu sedikit lebih tinggi pada panjang gelombang 500 mdash 600 nm dan sedikit lebih rendah pada 750 mdash 770 nm. Berdasarkan hasil anallisi LSU hampir seluruh kawasan hutan mangrove Muaragembong ditutupi dengan A. marina dan R. apiculata. S. alba juga tersebar di seluruh area studi tetapi memiliki kecenderungan terkumpul pada kelompok-kelompok kecil dan berbentuk memanjang. Masing-masing spesies memiliki pola distribusi yang berasosiasi dengan kondisi lingkungannya yaitu substrat dan sumber air. Hasil LSU menunjukan nilai Normalized Root-Mean Squared Error (NRMSE) sebesar 0 45. Artikel ini menyimpulkan bahwa teknik LSU dapat diaplikasikan untuk menganalisis data satelit multispektral sebagai upaya pemetaan distribusi spesies mangrove dengan jangkauan area yang luas. Meskipun demikian diperlukan proses pembuktian langsung ke lapangan untuk memvalidasi hasil pemetaan dan interpretasinya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Ilmu Sosial (FIS) > Departemen Geografi (GEO) > S1 Geografi
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 12 Oct 2022 04:29
Last Modified: 18 Mar 2024 07:15
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/265099

Actions (login required)

View Item View Item