Clustering dosen Universitas Negeri Malang berdasarkan kinerja publikasi scopus menggunakan algoritma k-means / Wika Hardiyanto - Repositori Universitas Negeri Malang

Clustering dosen Universitas Negeri Malang berdasarkan kinerja publikasi scopus menggunakan algoritma k-means / Wika Hardiyanto

Hardiyanto, Wika (2022) Clustering dosen Universitas Negeri Malang berdasarkan kinerja publikasi scopus menggunakan algoritma k-means / Wika Hardiyanto. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Dosen di Indonesia di tuntut untuk meneliti dan menghasilkan publikasi internasional. Dosen Universitas Negeri Malang memiliki tugas untuk mempublikasikan jurnal sebagai syarat untuk memenuhi salah satu tri dharma perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan menghubungkan antara produktivitas scopus dan data dosen Universitas Negeri Malang untuk menganalisis produktivitas dosen terkait publikasi. Berdasarkan UU No. 14 Tahun 2005 mengenai Guru dan Dosen disebutkan bahwa dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan mengembangkan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan teknologi dan seni melalui pendidikan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Jumlah dosen Universitas Negeri Malang yang publikasinya index di website scopus sejumlah 1056 data. Dari data itu yang telah mempublikasikan pada scopus sebesar 393 data dosen. Penelitian ini menggunakan 8 atribut yaitu nama jenjang umur masa pengabdian sitasi dokumen bidang ilmu h-indeks. Dari 8 atribut tersebut diambil 3 atribut yang memenuhi syarat untuk dilakukan clustering. Dari data yang sudah dipilih tersebut dilakukan cluster menjadi 2 cluster dan 3 cluster. Pengambilan sebesar 37 persen (393 data) dari data yang tersedia dan data yang tidak terpakai sebesar 63 persen (663 data). Analisis K-Means menghasilkan 3 klaster yaitu klaster 0 (374 item) klaster 1 (5 item) klaster 2 (14 item). Dengan kecenderungan nilai tertinggi terletak pada sitasi terdapat pada klaster 3. Maka penelitian ini diharapkan mampu untuk mengelompokan data dalam menentukan kinerja dosen Universitas Negeri Malang melalui publikasi scopus menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means sangat berguna dalam memudahkan para dosen untuk mengklasifikasikan data baru dan mengupdate data lama.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 09 Jun 2022 04:29
Last Modified: 09 Sep 2022 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/264997

Actions (login required)

View Item View Item