Simbolon, Triyanti (2022) Klasifikasi lirik lagu daerah menggunakan metode Naive Bayes / Triyanti Simbolon. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Indonesia merupakan negara yang kaya akan bahasa dan budaya salah satunya adalah lagu daerah dan lagu nasional. Dalam upaya mempermudah melakukan pencarian lagu daerah berdasarkan asal daerah maka dibuatlah proses klasifikasi teks. Dataset yang akan diuji terdiri dari 480 lagu daerah dan 90 lagu nasional. Dataset dibagi menjadi skenario 2 label 4 label dan 31 label dengan menggunakan dan tanpa menggunakan SMOTE. Sebelum dilakukan klasifikasi dataset harus melalui beberapa tahapan preprocessing text. Preprocessing text terdiri dari cleansing case folding tokenizing dan indexing with term frequency. Teknik yang digunakan untuuk mengatasi dataset yang tidak seimbang adalah upsampling dengan teknik Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). Dataset akan dilakukan klasifikasi dengan metode Na iuml ve Bayes Multinomial yang akan menghitung jumlah frekuensi kemunculan kata pada suatu dokumen. Evaluasi akan dilakukan dengan menggunakan metode 10-fold cross validation. Kemudian ditampilkan dalam confusion matrix yang terdiri dari akurasi presisi dan recall. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan skenario terbaik dengan menggunakan SMOTE pada 31 label dengan akurasi sebesar 98 1%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 01 Sep 2022 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2022 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/264955 |
Actions (login required)
 |
View Item |