Abdillah, Irfan Zuhdi (2022) Klasifikasi lirik lagu daerah menggunakan metode k-nearest neighbor (knn) / Irfan Zuhdi Abdillah. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Indonesia merupakan negara yang terdiri dari berbagai suku bangsa dan bahasa. Keberagaman ini menjadikan Indonesia kaya akan kebudayaan salah satunya lagu daerah. Lagu daerah biasanya menggunakan bahasa daerah sebagai liriknya. Bahasa di setiap daerah memiliki keunikannya masing-masing. Oleh karena itu dibuatlah metode klasifikasi untuk mengelompokkan asal daerah dari bahasa yang terkandung dalam lirik lagu. Klasifikasi akan memudahkan dalam penentuan lagu berdasarkan asalnya. Data klasifikasi yang digunakan adalah 480 lagu daerah dan 90 lagu nasional dengan skenario 2 4 dan 31 kelas. Data yang akan di klasifikasi sebelumnya harus melalui proses preprocessing. Preprocessing yang digunakan adalah cleaning case folding tokenizing dan pembobotan kata. Metode pembobotan kata yang digunakan adalah Term Frequency ndash Inverse Document Frequency (TF-IDF). Penelitian ini juga menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) sebagai skenario data yang seimbang. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan metode 10-Fold Cross Validation. Terdapat 6 skenario pengujian dengan nilai K pada KNN dari 1 sampai 15 dan variasi nilai K pada SMOTE. Pengujian memiliki hasil terbaik dengan nilai K pada KNN 9 dan 10 tanpa menggunakan SMOTE dengan jumlah kelas 2 dan memiliki akurasi 97 02%
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 17 Nov 2022 04:29 |
| Last Modified: | 26 Mar 2024 02:07 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/264930 |
Actions (login required)
 |
View Item |