Implementasi jaringan syaraf tiruan untuk deteksi aktivitas mengepal menggunakan electromyograph (emg) / Muhammad Sulthon Hakim Mahfudz - Repositori Universitas Negeri Malang

Implementasi jaringan syaraf tiruan untuk deteksi aktivitas mengepal menggunakan electromyograph (emg) / Muhammad Sulthon Hakim Mahfudz

Mahfudz, Muhammad Sulthon Hakim Mahfudz (2022) Implementasi jaringan syaraf tiruan untuk deteksi aktivitas mengepal menggunakan electromyograph (emg) / Muhammad Sulthon Hakim Mahfudz. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penyandang disabilitas di Indonesia termasuk cukup sedikit termasuk merupakan orang yang kehilangan bagian tubuh seperti lengan atau kaki. Mereka sering mengalami kesulitan orang yang kehilangan lengan akan sulit berkegiatan dan orang yang kehilangan kaki akan kesulitan untuk berjalan. Untuk membantu para penyandang disabilitas tersebut maka dapat dipasangkan sebuah prostesis sebagai pengganti bagian tubuh mereka yang tidak ada. Tentunya dikarenakan prostesis hanyalah sebuah aktuator maka dibutuhkan sebuah sistem untuk menggerakkan alat tersebut salah satunya adalah sistem untuk pendeteksian aktivitas mengepal. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi aktivitas mengepal menggungakan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan Electromyograph Alat ini dirancang dengan 3 komponen utama yaitu sensor Electromyograph Arduino Nano dan LED. Electromyograph digunakan untuk mendeteksi aktivitas otot dipasang pada lengan kiri bagian bawah. Dengan menggunakan Electromyograph didapatkan 84.646 data sebagai data latih dan 28.703 data sebagai data uji. Dua kumpulan data tersebut diolah menggunakan Matlab melalui proses filter dengan low pass filter ekstraksi ciri sebagai input Jaringan Syaraf Tiruan sebanyak 5 buah berupa Y(i) Y(i-5) t peak i peak dan treshold dan label data sebagai data target. Dari data tersebut dilakukan pemilihan arsitektur terbaik dengan error terkecil untuk dilakukan implementasi pada Arduino Nano. Bobot dan bias pada arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan terbaik dimasukkan pada Arduino Nano yang kemudian dilakukan perhitungan dengan data baru yang diambil dari sensor Electromyograph. Hasil pengujian berupa kondisi aktivitas mengepal ditunjukkan dengan LED putih menyala dan LED merah mati serta kondisi aktivitas tidak mengepal ditunjukkan dengan LED merah menyala dan LED putih mati. Dari 5 partisipan pada pengujian real time didapatkan rata-rata keberhasilan sebesar 78%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro
Depositing User: library UM
Date Deposited: 07 Nov 2022 04:29
Last Modified: 09 Sep 2022 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/264899

Actions (login required)

View Item View Item