Roziqi, Ahmad Zainur (2021) Klasifikasi penyakit blas daun padi menggunakan k-nearest neighbors (KNN) / Ahmad Zainur Roziqi. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Serangan pada penyakit blas daun padi yang tersebabkan oleh patogen Pyricularia oryzae merupakan masalah yang bisa mengurangi produksi padi. Terjadinya penurunan hasil panen padi pada Asia Tenggara maupun Amerika Selatan pada kisaran 30 sampai 50% yang disebabkan serangan penyakit blas pada padi. Kerusakan tersebut disebabkan oleh serangan penyakit blas daun di Indonesia tahun 2019 mencapai 28.867 hektar dan kemungkinan serangan tersebut akan meningkat pada beberapa tahun di akan datang (Ditjen Tanaman Pangan 2019). Penanganan serangan penyakit blas daun padi pada penyuluh masih memakai feeling sendiri sehingga akan lebih baik dibutuhkannya alat bantu untuk menangani serangan penyakit blas daun padi tersebut sesuai dengan tingkat serangan penyakit beserta penanganannya. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti mengklasifikasikan penyakit blas daun padi menggunakan metode K-Nearest Neighbors dengan mengimplementasikan pengolahan citra terhadap smartphone. Untuk klasifikasi penyakit blas daun padi dilakukan dengan cara mengklasifikasi tingkat serangan penyakit dan direkomendasikan penanganannya. Terdapat lima kategori tingkat serangan penyakit yaitu diantaranya sangat tahan agak tahan tahan rentan dan sangat rentan. Sebelum langkah proses klasifikasi dilakukanlah proses preprocessing dengan memperkecil ukuran gambar/citra mengkonversi nilai RGB binerisasi dan perhitungan luas daun padi untuk mengetahui persentase penyakit blas daun padi. Nilai persentase tersebut beserta jumlah bercak yang akan digunakan untuk proses klasifikasi. Untuk tes aplikasi dilakukan dengan tes sistem perhitungan confusion matrix dan tes oleh pengguna aplikasi. Diperoleh hasil akurasi klasifikasi K-Nearest Neighbors yaitu 93 6%. Pengujian oleh pengguna aplikasi yaitu dengan penyuluh sebagai pengguna mendapat hasil aplikasi yang mudah digunakan dan sesuai dengan kebutuhan.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | ?? ?? |
Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | library UM |
Date Deposited: | 18 Jul 2021 04:29 |
Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/262543 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |