Rahma, Rassya Indria (2022) Perbandingan metode fuzzy time series model chen dan average-based dalam prediksi jumlah penduduk di Kota Malang / Rassya Indria Rahma. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Pertumbuhan penduduk merupakan pertambahan maupun pengurangan dalam jumlah penduduk di suatu daerah pada periode tertentu. Pertumbuhan penduduk yang tidak terkendali bisa menimbulkan dampak buruk untuk wilayah tersebut. Salah satu contoh masalah yang ditimbulkan adalah meningkatnya angka pengangguran disebabkan oleh banyaknya sumber daya manusia dan lapangan pekerjaan yang tidak seimbang. Oleh karena itu upaya pengendalian pertumbuhan penduduk dibutuhkan untuk mewujudkan keseimbangan dalam suatu wilayah. Salah satu upaya pengendalian pertumbuhan penduduk adalah dengan melakukan prediksi jumlah penduduk. Dalam penelitian ini dua metode akan dibandingkan dalam prediksi jumlah penduduk yaitu metode fuzzy time series model chen dan average-based fuzzy time series. Berdasarkan hasil perhitungan tingkat keakuratan metode average-based fuzzy time series merupakan metode yang lebih akurat dibandingkan metode fuzzy time series model chen dengan nilai RMSE sebesar 15451 343 dan nilai MAPE sebesar 1 57402.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 14 Apr 2022 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2022 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/262161 |
Actions (login required)
 |
View Item |