Peramalan data menggunakan Artfima Time Series (inflasi Kota Malang tahun 2005-2019) / Fania Gayu Salsabila - Repositori Universitas Negeri Malang

Peramalan data menggunakan Artfima Time Series (inflasi Kota Malang tahun 2005-2019) / Fania Gayu Salsabila

Salsabila, Fania Gayu (2020) Peramalan data menggunakan Artfima Time Series (inflasi Kota Malang tahun 2005-2019) / Fania Gayu Salsabila. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator ekonomi untuk mengukur keberhasilan perekonomian suatu negara yang ditunjukkan dengan meningkatnya harga-harga secara umum dan terus menerus. Inflasi tidak hanya terjadi di suatu negara saja tetapi juga dapat terjadi di provinsi kabupaten atau kota. Inflasi Kota Malang dihitung berdasarkan Survei Harga Konsumen. Dari survei tersebut diperoleh Indeks Harga Konsumen Kota Malang yang dihitung berdasarkan perhitungan Survei Biaya Hidup tahun dasar 2012 100 selama Tahun 2019. Inflasi tahun kalender selama 2019 mengalami penurunan apabila dibandingkan dengan inflasi tahun kalender selama Tahun 2018. Dalam analisis ini digunakan metode Time Series. Model yang paling umum digunakan dalam analisis time series adalah Auto Regressive Moving Average (ARMA) karena teorinya yang sederhana dan model yang lebih kompleks seperti Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA). Dalam penelitian terbaru metode ARFIMA telah mengalami perkembangan menjadi metode ARTFIMA . Dengan menggunakan best_glp_models model terbaik ARTFIMA dengan nilai AIC sebesar dan ARTFIMA dengan nilai BIC sebesar . Dengan menggunakan paket ARTFIMA akan diramalkan data dengan untuk ARTFIMA dan untuk ARFIMA model menggunakan estimasi MLE. Berdasarkan hasil peramalan maka dapat diperoleh kesimpulan dari hasil analisis deret waktu dengan menggunkan metode ARTFIMA dalam data inflasi Kota Malang per bulan tahun 2005 -2019 diperoleh model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan inflasi Kota Malang untuk 6 bulan mendatang adalah ARTFIMA Dengan RMSE sebesar . dibandingkan dengan metode ARFIMA dengan RMSE sebesar 0.288033. Uji kebebasan residual dengan Box-Ljung Test memiliki nilai karena nilai lebih dari maka dari hasil tersebut dikatakan model sudah layak

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 14 Jul 2020 04:29
Last Modified: 09 Sep 2020 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/262151

Actions (login required)

View Item View Item