Regresi komponen utama pada model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pembobot adaptive Gaussian Kernel (studi kasus persentase tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2012) / Afika Qonita Amalia - Repositori Universitas Negeri Malang

Regresi komponen utama pada model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pembobot adaptive Gaussian Kernel (studi kasus persentase tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2012) / Afika Qonita Amalia

Amalia, Afika Qonita (2016) Regresi komponen utama pada model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pembobot adaptive Gaussian Kernel (studi kasus persentase tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2012) / Afika Qonita Amalia. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.
Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Pendidikan Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 15 Jun 2016 04:29
Last Modified: 09 Sep 2016 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/248199

Actions (login required)

View Item View Item