Humaira, Silvi Fitria (2010) Pengolahan sinyal digital sebagai implementasi restorasi citra berbasis Delphi / Silvi Fitria Humaira. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Humaira Silvi Fitria. 2009. Pengolahan Sinyal Digital sebagai Implementasi Restorasi Citra Berbasis Delphi. Skripsi Program Studi Fisika Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Daeng Achmad Suaidy S.Si M.Kom. (II) Samsul Hidayat S.Si M.T. Kata kunci restorasi citra noise smoothing borland delphi. Citra merupakan representasi objek yang dapat memberikan informasi. Namun adakalanya citra mengalami gangguan akibat kesalahan capture sehingga citra menjadi tampak cacat. Program ini bertujuan untuk mereduksi noise pada citra. Metode yang digunakan adalah dengan teknik smoothing atau penghalusan. Pada program ini dibuat tiga metode reduksi noise yaitu metode penghalusan seragam metode penghalusan ambang dan metode penghalusan Gaussian. Penghalusan seragam merupakan metode dengan memberikan nilai filter yang sama kepada area piksel yang ditinjau. Penghalusan ambang merupakan metode dengan pemberian nilai ambang yang bertujuan untuk mempertahankan ketajaman citra. Penghalusan Gaussian merupakan metode dengan menggunakan nilai filter pada konvolusi yang terdistribusi secara normal mengikuti persamaan Gaussian. Pada program ini citra disimulasikan memiliki noise dengan model noise Gaussian. Pada penghalusan seragam citra hasil tampak mengalami reduksi noise yang cukup signifikan dengan ketajaman citra yang masih dapat dipertahankan pada citra dengan model noise Gaussian pada mask 5 titik. Pada penghalusan ambang citra hasil tampak mengalami reduksi noise cukup signifikan pada citra dengan pemberian nilai ambang sebesar 50. pada penghalusan Gaussian citra hasil tampak mengalami reduksi noise cukup signifikan terutama pada citra dengan model noise Gaussian pula. Dari ketiga metode tersebut hasil terbaik ditunjukkan pada metode penghalusan Gaussian. Hal ini berdasarkan nilai SNR yang diperoleh pada masing-masing metode.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QC Physics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Fisika (FIS) > S1 Fisika |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 23 Mar 2010 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2010 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/21128 |
Actions (login required)
 |
View Item |