Penggunaan dynamic voltage restorer (dvr) dengan pid controller untuk perbaikan voltage sag berdasarkan algoritma ant colony optimization (aco) / Hasan Munir - Repositori Universitas Negeri Malang

Penggunaan dynamic voltage restorer (dvr) dengan pid controller untuk perbaikan voltage sag berdasarkan algoritma ant colony optimization (aco) / Hasan Munir

Munir, Hasan Munir (2022) Penggunaan dynamic voltage restorer (dvr) dengan pid controller untuk perbaikan voltage sag berdasarkan algoritma ant colony optimization (aco) / Hasan Munir. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini merancang model Dynamic Voltage Restorer (DVR) dengan PID controller berdasarkan Alogaritma Ant Colony Optimation (ACO) yang disimulasikan untuk mengkompensasi gangguan voltage sag akibat short circuit pada sisi beban sistem tenaga listrik tegangan rendah 220 Volt. Kontrol Proportional-Integral-Derivative (PID) yang dituning dengan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) digunakan untuk mendapatkan nilai Kp Ki dan Kd yang tepat guna menghasilkan kontrol inverter VSI yang andal ketika terjadi voltage sag. Hasil pengujian yang diperoleh dari impelementasi DVR menggunakan teknik modulasi SPWM dengan tuning algoritma ACO untuk menentukan parameter PID didapatkan hasil perbaikan tegangan sebesar 219.7 Volt ketika terjadi voltage sag 10% dan 20%. Untuk Voltage Sag 30% 40% dan 50% didapatkan nilai perbaikan tegangan 219.5 Volt. Dengan nilai awal tegangan 210.3 Volt 201.4 Volt 191.5 Volt 183.3 Volt dan 175 Volt. Untuk waktu perbaikan tegangan saat Voltage Sag 10% sampai 50% adalah 0.003s 0.003s 0.02s 0.023s dan 0.01s. DVR-PID ACO menghasilkan nilai perbaikan tegangan dengan tingkat keakuratan 99.87% untuk voltage sag 10% dan 20% dan 99.78% untuk voltage sag 30% sampai 50%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro
Depositing User: library UM
Date Deposited: 07 Apr 2022 04:29
Last Modified: 09 Sep 2022 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/202264

Actions (login required)

View Item View Item