Model epidemi sveitr pada penyebaran penyakit tuberkulosis di Indonesia /Aulya Wulan Dhari - Repositori Universitas Negeri Malang

Model epidemi sveitr pada penyebaran penyakit tuberkulosis di Indonesia /Aulya Wulan Dhari

Dhari, Aulya Wulan (2022) Model epidemi sveitr pada penyebaran penyakit tuberkulosis di Indonesia /Aulya Wulan Dhari. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Di Indonesia setiap anak yang baru lahir atau sebelum anak berusia 1 bulan dianjurkan untuk melakukan imunisasi BCG untuk mencegah tuberkulosis. Tuberkulosis biasanya menyerang paru-paru dan bakteri yang mengakibatkan tuberkulosis yaitu Mycobacterium tuberculosis. Jumlah kasus baru tuberkulosis rata-rata mengalami peningkatan setiap tahunnya. Berdasarkan data yang didapat dari WHO pada tahun 2019 total penderita tuberkulosis di Indonesia yaitu 843.000 orang. Kemudian pada tahun 2020 terdapat peningkatan kasus tuberkulosis di Indonesia yang mencapai 845.000 orang dan 98.000 orang meninggal karenanya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis penyebaran penyakit tuberkulosis di Indonesia dengan menggunakan model matematika SVEITR dan melakukan simulasi dengan menggunakan data yang didapat dari laman resmi khusus tuberkulosis di Indonesia tahun 2020 yang dikelola oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Tahapan yang dilakukan antara lain menemukan titik ekuilibrium melakukan analisa kestabilan titik ekuilibrium melakukan perhitungan bilangan reproduksi dasar (R0) dan mendapat hasil simulasi model SVEITR menggunakan alat bantu Maple 18. Jika bilangan reproduksi dasar maka titik ekuilibrium bebas penyakit dalam keadaan stabil asimtotik lokal sedangkan jika bilangan reproduksi dasar maka titik ekuilibrium endemik dalam keadaan asimtotik lokal. Berdasarkan analisa yang sudah dilakukan mendapatkan yang artinya titik ekuilibrium bebas penyakit dalam keadaan stabil asimtotik lokal. Dengan demikian model SVEITR penyakit tuberkulosis tidak akan menjadi endemik di Indonesia.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 28 Jan 2022 04:29
Last Modified: 01 Apr 2024 02:41
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/202064

Actions (login required)

View Item View Item