Pembuatan Program Jaringan Saraf Buatan/Tiruan (Neural Network) Propagasi Balik Menggunakan Turbo Pascal Digunakan Untuk Pengenalan Pola Dalam Diskriminasi Odor/Aroma Oleh Khoirul Farid - Repositori Universitas Negeri Malang

Pembuatan Program Jaringan Saraf Buatan/Tiruan (Neural Network) Propagasi Balik Menggunakan Turbo Pascal Digunakan Untuk Pengenalan Pola Dalam Diskriminasi Odor/Aroma Oleh Khoirul Farid

Farid, Khoirul (2010) Pembuatan Program Jaringan Saraf Buatan/Tiruan (Neural Network) Propagasi Balik Menggunakan Turbo Pascal Digunakan Untuk Pengenalan Pola Dalam Diskriminasi Odor/Aroma Oleh Khoirul Farid. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Aroma/odora dalahb esarany ang belum dapatd iukur secarak uantitatif namunk ualitatif. Untuk mengukurb esaran-besarayna ng merupakanf ungsi tak tentu digunakanm etodep engenalanp ola Jaringanp enjalaranb alik (JPB) merupakan salah satu algoritrna di dalam jaringan saraf tiruan (JST) dalam pengenalanp ola- JPBm enggunakann etode pe rrbelajaranu ntuk meresponp ola masukan. Penelitian ini bertujuan membuat program jaringan saraf buatan/tiruan penjalaranb alil melakukanp embelajaranp adap rograrL mencarih ubungan variasi momentum n euron d an toleransik esalahand enganw aktu dan dapat mendiskriminaslkana romao dor dengans imulasi programJ ST. Shategi penelitian untuk membuat program JST ini menggunakan beberapatq hap y aitu penurunanm atematis m embuata lgoritn4 diagrama lir (flowchart) kemudianm embuatp rogram.S elanjutnyam elakukanp embelajaran (pelatihan) dengan modus pelatihan dan pengujian Tahap berikutnya menguji simulasid enganb eberapam asukan. llasil penelitian ini menunjukkan batrwa simulasi program JST penjalaran balik dapatm embedakana roma/odord enganr nomentumd an konstanta pembelajaranm endekatil konfigurasi l0 neuronp adat iap lapisan d an toleransi kesalahante rkecil.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Fisika (FIS) > S1 Fisika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 27 Jul 2010 04:29
Last Modified: 09 Sep 2010 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/20204

Actions (login required)

View Item View Item