Analisis penerapan algoritma simple additive weighting (saw) pada penentuan proses persalinan sectio caesarea / Surya Dariyo Nugroho - Repositori Universitas Negeri Malang

Analisis penerapan algoritma simple additive weighting (saw) pada penentuan proses persalinan sectio caesarea / Surya Dariyo Nugroho

Nugroho, Surya Dariyo Nugroho (2021) Analisis penerapan algoritma simple additive weighting (saw) pada penentuan proses persalinan sectio caesarea / Surya Dariyo Nugroho. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Persalinan sering diartikan serangkaian kejadian pengeluaran bayi yang sudah cukup bulan disusul dengan pengeluaran plasenta dan selaput janin dari tubuh ibu melalui jalan lahir atau melalui jalan lain berlangsung dengan bantuan atau tanpa bantuan (kekuatan ibu sendiri). Secara umum persalinan terbagi menjadi dua cara yaitu persalinan normal yang melahirkan bayi melalui vagina dan persalinan dengan cara operasi yang lebih dikenal dengan sectio caesarea. Adanya tren yang cukup tinggi tindakan sectio caesarea (SC) di sejumlah rumah sakit baik di rumah sakit (RS) swasta maupun RS pemerintah mulai dari alasan ibu hamil yang minghindari merasakan sakit pada saat proses persalinan sampai proses pengambilan keputusan oleh dokter / bidan yang kurang tepat. Padahal risiko klinis terhadap ibu yang melahirkan melalui operasi SC lebih besar dibandingkan dengan risiko persalinan normal (pervaginam). Rancangan penelitian ini dimulai dengan tahap pengumpulan data pengolahan data analisis pada hasil pengolahan data dan implementasi. Data yang terkumpul yaitu data riwayat persalinan tahun 2020 diolah menggunakan Microsoft Excel dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pada pengolahan data terdapat langkah-langkah pengolahan SAW yaitu penentuan alternatif penentuan kriteria penentuan bobot kriteria penentuan rating kriteria membuat matriks nilai rating normalisasi matriks dan perankingan. Hasil penenlitian ini menunjukkan bahwa kemampuan penentuan proses persalinan dari metode SAW cukup baik karena tingkat akurasi yang diuji dari 40 data menggukan metode Confussion Matrix adalah sebesar 80%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 12 Jan 2021 04:29
Last Modified: 09 Sep 2021 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/199540

Actions (login required)

View Item View Item