Sistem rekomendasi kursus dan workshop multimedia menggunakan algoritma collaborative filtering item based / Rifqi Yusrinaldi - Repositori Universitas Negeri Malang

Sistem rekomendasi kursus dan workshop multimedia menggunakan algoritma collaborative filtering item based / Rifqi Yusrinaldi

Yusrinaldi, Rifqi (2020) Sistem rekomendasi kursus dan workshop multimedia menggunakan algoritma collaborative filtering item based / Rifqi Yusrinaldi. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan sistem rekomendasi kursus dan workshop multimedia. Permasalahan ada pada Masyarakat Indonesia saat ini adalah tidak memiliki keinginan mencari informasi untuk menambah kegiatan yang lebih produktif. Dalam rangka mendukung pemerintah untuk menekankan pembelajaran di aspek keterampilan maka penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem di mana pengguna dapat menemukan kursus atau workshop yang sesuai dengan topik yang disukai pengguna agar pengguna berminat untuk menambah keterampilannya di bidang multimedia. Penelitian pengembangan sistem rekomendasi ini menggunakan metode experiment. Tujuan metode experiment untuk mengetahui dampak penilaian yang diberikan oleh pengguna untuk mendapatkan rekomendasi. Penelitian ini dilakukan melalui 4 tahapan utama yaitu (1) Pengumpulan data yang dibutuhkan untuk memproses algoritma. (2) Pemrosesan algoritma menggunakan Collaborative Filtering Berbasis Item untuk menemukan item yang direkomendasikan. (3) Tahap Uji coba di mana menggunakan 2 metode yaitu pengujian algoritma testing dan Usability Testing. Hal ini dilakukan untuk mengetahui hasil experiment dari segi algoritma yang dibuat dan tingkat kenyamanan pengguna untuk menggunakan sistem. (4) Evaluasi adalah tahap terakhir untuk mendefinisikan keunggulan serta kelemahan sistem Setelah melakukan uji coba maka hasil yang didapat dapat dievaluasikan bahwa keakuratan algoritma sebesar 56% dan akan mengalami peningkatan sedangkan usability testing sebesar 85.7% yang merepresentasikan kemudahan pengguna dalam mengakses platform. dengan nilai besaran yang didapatkan maka dapat dinyatakan bahwa sistem dapat diimplementasikan pada platform mobile khususnya android.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 03 Feb 2020 04:29
Last Modified: 09 Sep 2020 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/199531

Actions (login required)

View Item View Item