Estimasi parameter model Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) (studi kasus: ketimpangan pendapatan Jawa Timur tahun 2015) / Deby Ardianti

Ardianti, Deby (2018) Estimasi parameter model Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) (studi kasus: ketimpangan pendapatan Jawa Timur tahun 2015) / Deby Ardianti. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

i ABSTRAK Ardianti, Deby. 2018. Estimasi Parameter Model Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) (Studi Kasus: Ketimpangan Pendapatan Jawa Timur Tahun 2015). Skripsi,Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing: Nur Atikah, S.Si, M.Si Kata Kunci : Ketimpangan Pendapatan, Regresi Logistik, GWLR Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) merupakan bentuk lokal dari regresi logistik dimana faktor geografis dipertimbangkan. Penelitian ini menggunakan analisis GWLR untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendapatan di Jawa Timur. Hasil analisis GWLR dengan pembobot Adaptif Gaussian Kernel lebih baik diterapkan jika dibandingkan dengan model regresi logistik karena model GWLR memiliki nilai AIC terkecil. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan pendapatan di Jawa Timur yaitu persentase peserta KB Aktif, persentase tingkat pengangguran terbuka, persentase penduduk miskin, persentase laju pertumbuhan ekonomi, dan persentase pengeluaran konsumsi rumah tangga. Analisis GWLR dengan pembobot Adaptif Gaussian Kernel menghasilkan 11 kelompok yang memiliki karakteristik sama. Berdasarkan model GWLR diperoleh hasil sebanyak 19 kabupaten/kota masuk dalam kategori ketimpangan tinggi dan sisanya sebanyak 19 kabupaten/kota masuk dalam kategori ketimpangan rendah.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Jurusan Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 30 Jul 2018 04:29
Last Modified: 09 Sep 2018 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/17554

Actions (login required)

View Item View Item