Estimasi parameter distribusi gamma tiga parameter menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) / Furita Wahyu Nur Rahmawati - Repositori Universitas Negeri Malang

Estimasi parameter distribusi gamma tiga parameter menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) / Furita Wahyu Nur Rahmawati

Rahmawati, Furita Wahyu Nur (2018) Estimasi parameter distribusi gamma tiga parameter menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) / Furita Wahyu Nur Rahmawati. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

i ABSTRAK Rahmawati Furita W.N. 2018. Estimasi Parameter Distribusi Gamma Tiga Parameter Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing Trianingsih Eni Lestari S.Si M.Si Kata kunci Estimasi Parameter Distribusi Gamma Tiga Parameter Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) MASS. Distribusi Gamma (3P) merupakan distribusi Type III dari Pearson yang merupakan sistem generalisasi dari frekuensi kurva. Distribusi Gamma (3P) merupakan perluasan dari distribusi Gamma yang memiliki dua parameter yaitu sebagai parameter bentuk dan sebagai parameter skala dan dengan penambahan satu parameter yaitu sebagai parameter lokasi disebut sebagai distribusi Gamma (3P). Estimasi parameter merupakan suatu metode yang digunakan untuk memprediksi karakteristik suatu populasi berdasarkan sampel. Tujuan penelitian ini adalah untuk estimasi parameter dari distribusi Gamma (3P) menggunakan metode MLE. Selain itu juga ditujukkan Cumulative Distribution Function (CDF) rata-rata dan variansi dari distribusi Gamma (3P). Estimasi parameter distribusi Gamma (3P) diselesaikan menggunakan iterasi Nelder-Mead dengan bantuan paket MASS pada software R dikarenakan persamaan yang diperoleh masih bergantung pada parameter yang lain . Hasil yang diperoleh akan diterapkan pada data persentase rumah tangga berdasarkan fasilitas tempat buang air besar per Kabupaten/Kota di Jawa Timur pada tahun 2010 dengan penggunaan bersama yang mana data tersebut berdistribusi Gamma (3P). Dengan metode MLE diperoleh nilai hasil estimasi data adalah 770 sebesar 770 sebesar dan 770 sebesar . Sehingga nilai rata-rata diperoleh sebesar dan variansinya sebesar .

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 18 May 2018 04:29
Last Modified: 09 Sep 2018 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/17530

Actions (login required)

View Item View Item