Taufiqurrahman, Reza (2017) Perbandingan dua distribusi gamma menggunakan Struktur Perkalian Distribusi (SPD) melalui pendekatan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) / Reza Taufiqurrahman. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Taufiqurrahman Reza. 2016. Perbandingan Dua Distribusi Gamma Menggunakan Struktur Perkalian Distribusi (SPD) Melalui Pendekatan Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Skripsi. Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing Ir. Hendro Permadi M.Si. Kata Kunci Distribusi Gamma Struktur Perkalian Distribusi (SPD) Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Bayes Factor Distribusi Mixture Gamma Suatu pabrik di Ngoro Mojokerto merupakan pabrik yang memproduksi berbagai jenis keramik. Keramik-keramik hasil produksi dikirim ke berbagai daerah baik domestik maupun luar negeri dengan jenis keramik polos berbentuk persegi panjang berukuran 20x40 cm 25x75 cm 25x50 cm dan keramik bermotif berbentuk persegi panjang dengan ukuran 25x25 cm 20x40 cm 25x75 cm 25x50 cm. Proses produksi dilakukan dalam tiga shift kerja per hari yaitu shift I shift II dan shift III. Penelitian dilakukan pada keramik polos berbentuk persegi panjang dengan ukuran 20x40 cm pada shift I dan shift II selama 20 hari pada bulan Maret 2016. Distribusi yang digunakan adalah distribusi gamma pada shift I dan distribusi gamma pada shift II. Pemilihan distribusi gamma pada shift I dan shift II dikarenakan distribusi gamma merupakan induk dari distribusi-distribusi peluang lainnya (seperti distribusi eksponensial weibull poisson) dan juga memiliki banyak aplikasi dalam proses stokastik dan uji reliabilitas dari suatu sistem dimana hal tersebut berguna dalam peningkatan kontrol kualitas produksi. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan distribusi gamma pada shift I dengan distribusi gamma pada shift II menggunakan Struktur Perkalian Distribusi (SPD) dengan pendekatan Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Perbandingan ini dilakukan untuk melihat terjadinya keandalan antara distribusi gamma shift I dan distribusi gamma shift II. Penelitian ini memiliki hasil shift I berdistribusi gamma dengan parameter 945 _1 39130 946 _1 0.03003 dan shift II berdistribusi gamma dengan parameter 945 _2 10397 946 _2 0.11397. Kemudian dengan menggunakan metode SPD melalui pendekatan MCMC diperoleh hasil Bayes Factor sebesar 1 00120072 yang berarti tidak ada keandalan H_1 pada H_2 dengan demikian distribusi gamma pada shift II dapat dikatakan sama dengan distribusi gamma pada shift I.Oleh karena itu cukup memakai satu distribusi yaitu distribusi mixture gamma yang merupakan gabungan dari distribusi gamma shift I dan distribusi gamma shift II dengan parameter (p 945 946 _1 946 _2 ).
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 25 Jan 2017 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2017 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17472 |
Actions (login required)
 |
View Item |