Purnomo (2016) Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) dengan menggunakan fungsi pembobot adaptive gaussian kernel (syudi kasus laju pertumbuhan penduduk Jawa Timur tahun 2013) / Purnomo. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Purnomo. 2016. Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) dengan Fungsi Pembobot Adaptive Gaussian Kernel (Studi Kasus Laju Pertumbuhan Penduduk Jawa Timur Tahun 2013). Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Nur Atikah M.Si. Kata kunci laju pertumbuhan penduduk Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) adaptive gaussian kernel. Laju pertumbuhan penduduk merupakan permasalahan penting yang dihadapi oleh negara-negara berkembang di dunia khususnya negara-negara berpenduduk besar dan padat. Definisi dari laju pertumbuhan penduduk adalah angka yang menunjukan tingkat pertambahan penduduk per tahun dalam jangka waktu tertentu. Angka ini dinyatakan sebagai persentase dari penduduk dasar. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk memodelkan data laju pertumbuhan penduduk Jawa Timur tahun 2013 dan untuk mengetahui faktor-faktor yang signifikan terhadap laju pertumbuhan penduduk Jawa Timur. Pada data laju pertumbuhan penduduk Jawa Timur tahun 2013 variabel respon yang digunakan bersifat kategori dan data bersifat spasial sehingga model yang lebih tepat digunakan adalah model Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR). Faktor-faktor yang digunakan dalam penelitian adalah faktor transmigrasi menurut daerah asal di Jawa Timur (X1) faktor rumah tangga di Jawa Timur menurut status bangunan tempat tinggal milik sendiri (X2) dan faktor rumah tangga hasil proyeksi (X3). Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan model yang terbentuk dari data laju pertumbuhan penduduk Jawa Timur tahun 2013 dengan menggunakan model GWLR adalah g(x) -1 26 5625-1 092148x_1-1 282813x_2 1 228048x_3 Sedangkan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan penduduk di Provinsi Jawa Timur menggunakan pendekatan metode GWLR dengan fungsi pembobot Adaptive Gaussian Kernel adalah faktor transmigrasi menurut daerah asal di Jawa Timur (X1) faktor rumah tangga di Jawa Timur menurut status bangunan tempat tinggal milik sendiri (X2) dan faktor rumah tangga hasil proyeksi (X3).
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 11 Oct 2016 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2016 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17463 |
Actions (login required)
 |
View Item |