Peramalan jumlah wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variabel (ARIMAX) efek variasi kalender libur akhir tahun / Fitria Rahmawati - Repositori Universitas Negeri Malang

Peramalan jumlah wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variabel (ARIMAX) efek variasi kalender libur akhir tahun / Fitria Rahmawati

Rahmawati, Fitria (2016) Peramalan jumlah wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variabel (ARIMAX) efek variasi kalender libur akhir tahun / Fitria Rahmawati. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Rahmawati Fitria 2016. PeramalanJumlahWisatawanMancanegarake Indonesia denganMenggunakanMetodeAutoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable (ARIMAX) EfekVariasiKalenderLiburAkhirTahun.Skripsi JurusanMatematika FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlam UniversitasNegeri Malang. Pembimbing TrianingsihEni Lestari S.Si M.Si. Kata kunci ARIMAX variasikalender wisatawanmancanegara Sektorpariwisata di Indonesia merupakansalahsatuandalanuntukmenyerapdevisa Negara.Salah satunyadariwisatawanmancanegara yang berkunjungke Indonesia.Dimanabiasanyameningkatpadaliburakhirtahun.Besarnyapotensiinimembuatpara investor asingberlomba-lombamenanamkan modal untukmembangun hotel yang dapatberakibatover supply.Untukmenanganihaltersebutdiperlukanprediksijumlahwisatawan yang akuratdenganmelakukanperamalanyaitudengananalisisderetwaktu. Ketika data deretwaktumemilikivariabellebihdarisatuyang disebutjugasebagaidata multivariatmisalkandenganadanyapenambahanvariabeldummyefekvariasikalenderliburakhirtahunmakasalahsatumetodeperamalan yang bisadigunakanadalahdenganAutoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable (ARIMAX) EfekVariasiKalender.MetodeARIMAX adalahmodifikasidari model ARIMA Seasonal denganpenambahanvariabeleksogenyaituvariabeldummydanperiodewaktu. Denganmelihatpermasalahantersebut penelitianinibertujuanmengetahui model deretwaktuterbaikuntukmeramalkanjumlahwisatawanmancanegaradenganmetode ARIMAX sertamengetahuihasilperamalanjumlahwisatawanmancanegaradenganmetode ARIMAX. Berdasarkanhasilanalisisterhadapjumlahwisatawanmancanegara diperolehbahwa model terbaikperamalansebagaiberikut Y_t 475158 2 98619 9D_1t 3650 5t a_t 12310 (1- 0 22055B) 12311 (-1) 12310 (1-0 48107B 12) 12311 (-1) Dari model diatasdiketahuibahwaperamalanuntuk data padabulanselanjunyadipengaruhiolehefekvariasikalenderliburakhirtahundanperiodewaktupadasaatbulantersebut.Hasilperamalanjumlahwisatawan yang datangke Indonesia denganmetode ARIMAX padabulanJanuari 2016 danbulanFebruari 2016 sebesar 814052 96 dan 858423 27 orang.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 29 Aug 2016 04:29
Last Modified: 09 Sep 2016 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/17458

Actions (login required)

View Item View Item