Regresi Ridge untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis angka kematian bayi di Jawa Timur / Mige Yuanita - Repositori Universitas Negeri Malang

Regresi Ridge untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis angka kematian bayi di Jawa Timur / Mige Yuanita

Yuanita, Mige (2016) Regresi Ridge untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis angka kematian bayi di Jawa Timur / Mige Yuanita. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Yuanita Mige. 2016. Regresi Ridge untukMengatasiMasalahMultikolinearitasdalamAnalisisAngkaKematianBayi di JawaTimur.Skripsi JurusanMatematika FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlam UniversitasNegeri Malang. Pembimbing Dr. Abadyo M.Si. Kata Kunci angkakematianbayi multikolinearitas regresiridge AngkaKematianBayi (AKB) di JawaTimursetiaptahunnyamengalamipenurunansebabadafaktor-faktor yang memengaruhinya. Beberapafaktoryang memengaruhiitudiantaranyaadalahpersalinan yang dibantuolehdoktermaupunbidan aseptor KB angkabutahuruf kunjunganibuhamil dangiziburuk.Dalamstatistika hubungan AKB denganfaktor-faktor yang memengaruhinyadapatdianalisisdengananalisisregresi.Analisisregresimenyaratkantidakadamultikolinearitas.Jikaterdapatmultikolinearitasmakaakanterjadikontradiksiantarahasilpengujianhipotesisuntukparameter-parameterregresisecaraserentakmelaluistatistikujiFdenganujit. Analisisregresi yang diterapkanpada data AKBterdapatmultikolinearitas. Hal inidapatdiketahuidariadanyavariabelbebas yang salingberkorelasi.Regresiridge dapatdigunakanuntukmengatasikasusmultikolinearitas. Regresiridge merupakanmetodeestimasikoefisienregresi yang diperolehmelaluipenambahankonstanta bias k pada diagonal matriksX X sehinggadiperolehpersamaanregresi linear yang barudantidakmengandungmultikolinearitas. Olehsebabitu tujuandaripenelitianiniadalahmemperoleh model regresiridge dalammengatasimasalahmultikolinearitaspada data AKB terhadapfaktor-faktor yang mempengaruhinya di JawaTimur. Model persamaanregresiridge untuk dataAKB di JawaTimuradalah Y 74.678-0.210 X1-0.2896 X2 0.347 X3-0.153 X4 0.147 X5. denganR-Sq 97.4% yang berartibahwa parameter-parameter padaregresi ridge signifikanpadavariabelterikatsebesar 97.4%. Penguji I Penguji II TrianingsihEni Lestari S.Si M.Si Dr. Abadyo M.Si NIP. 19830101 200501 2 001 NIP.19520424 197412 1 001 Penguji Utama Dr. HerySusanto M.Si NIP. 19671202 199103 1 002

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 08 Aug 2016 04:29
Last Modified: 09 Sep 2016 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/17455

Actions (login required)

View Item View Item