Dona, Febri Rahmat (2016) Zero-inflated poisson regression untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya kebakaran di Kabupaten Sidoarjo / Febri Rahmat Dona. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Dona Febri Rahmat. 2015. Zero-Inflated Poisson Regression untuk Memodelkan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Kebakarandi Kabupaten Sidoarjo. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing Ir. Hendro Permadi M. Si. Kata Kunci Regresi Poison Regresi Zero-Inflated Poisson Kebakaran. Sidoarjo adalah kabupaten yang memiliki angka kebakaran tinggi untuk setiap tahunnya. Hampir disetiap kecamatan selama tahun 2013-2014 terjadi kebakaran. Kebakaran biasanya terjadi karena konsleting putung rokok kompor/LPG BBM dan lainya serta sering terjadi pada perumahan pabrik lahan tebu sawah dan pada ilalang. Banyak faktor yang mempengaruhi terjadinya angka kebakaran yang tinggi di Kabupaten Sidoarjo faktor-faktor tersebut diantaranya banyak pabrik padatnya penduduk serta suhu yang panas mudah menyebabkan ilalang sawah tebu mudah kering dan mudah terbakar. Model regresi Poison merupakan salah satu model yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel terikat berupa data diskrit yang berdistribusi Poisondengan variabel bebas berupa data campuran (kontinu dan diskrit). Terdapat asumsi yang harus dipenuhi dalam model regresi poisonyaitu variansi dari variabel terikat sama dengan rataannya (equidispersion). Namun sering ditemukan data diskrit yang memiliki varian lebih besar dari rata-rata (overdispersi) atau varian lebih kecil dari rata-rata (underdispersi). Penelitian ini menetapkan 5 faktor yang mempengaruhi angka kebakaran di Kabupaten Sidoarjo tahun 2013-2014. Faktor-faktor itu yaitu kepadatan penduduk (X_1) jumlah pabrik (X_2) luas lahan tebu dan sawah (X_3) luas lahan kosong yang ditumbuhi ilalang (X_4) dan tahun (X_5).Berdasarkan model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) didapatkan model yang terbaik yaitu angka kebakaran dipengaruhi oleh kepadatan penduduk (X_1) luas lahan tebu dan sawah (X_3) dan kode tahun (X_5) untuk membedakan selisih kejadian kebakaran setiap tahun. Model tersebut memiliki nilai AIC (257 4) terkecil dan nilai R 2 (70 86). Jadi ketiga faktor tersebut mempengaruhi angka kebakaran sebesar 70 86% dan sisanya 29 14% dipengaruhi hal lain. Model regresi ZIP yaitu 955 exp 8289 (2 7614-0 00009x_1-0 03145x_3 0 05046x_5 )dan 969 exp 8289 (-33 9425 0 03704x_1-29 7996x_3-42 2151x_5 )/(1 exp 8289 (-33 9425 0 03704x_1-29 7996x_3-42 2151x_5 )). Model 955 digunakan untuk mengitung nilai harapan angka kebakaran dan 969 digunakan untuk mengitung peluang tidak terjadi kebakaran.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 27 Jan 2016 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2016 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17428 |
Actions (login required)
 |
View Item |