Astuti, Eva Puji (2016) Implementasi model regresi Com-Poison untuk mengatasi kasus underdispersi pada model regresi Poison (studi kasus data kecelakaan lalu lintas tahun 2014 di Kabupaten Trenggalek) / Eva Puji Astuti. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Astuti Eva Puji. 2015. Implementasi Model Regresi COM-Poison untuk Mengatasi Kasus Underdispersi pada Model Regresi Poison (Studi Kasus Data Kecelakaan Lalu Lintas Tahun 2014 di Kabupaten Trenggalek). Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Trianingsih Eni Lestari S.Si M.Si. Kata Kunci Regresi Poison Model Underdispersi Regresi Model COM-Poison Kecelakaan Regresi Poisonmodel merupakan metode dasar yang dapat digunakan untuk memodelkanhubungan antara variabel dependent dan variabel independent Y yang merupakan data cacah yang mengikuti distribusi Poison. Pada regresi Poison mengasumsikan bahwa mean sama dengan varians (equidispersi). Tetapi pada kenyataannya terdapat data yang tidak memenuhi asumsi tersebut yaitu varian lebih besar dari mean (overdispersi) atau varian lebih kecil dari mean (underdispersi). Oleh karena itu jika regresi Poison tetap digunakan maka akan terjadiunderestimate ataustandart error menjadi lebih kecil.Pada penelitian sebelumnya kasus overdispersi ditangani dengan menggunakan regresi Binomial Negatif. Sedangkan kasus underdispersi ditangani dengan regresi Generalized Poison (GP) tetapi hanya mampu menangani kasus dispersi pada selang (0.75 1). Oleh karena itu muncullah model regresi COM-Poison yang mampu menangani kasus overdispersi atau underdispersi dengan tingkat dispersi yang lebih luas. Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengimplementasi model regresi COM-Poison untuk mengatasi kasus underdispersi pada model regresi Poison. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data kecelakaan tahun 2014 di Kabupaten Trenggalek.Pada penelitian ini memperoleh kesimpulan bahwa model regresi COM-Poison yang dapat digunakan untuk memodelkan data kecelakaan di Kabupaten Trenggalek adalah 12310 log 8289 ( 12311 8289 12310 955 ) 12311 5.5395 0.000935(x_1 )-0.00020(x_2 )dan log 8289 12310 (v) 12311 0.9243 10234 v 2.5. Dengan persamaan penduga untuk nilai Y adalah y 770 x (exp 8289 (5.5395 0.000935(x_1 )-0.00020(x_2 ) ) ) 0.4-0.3. Model regresi COM-Poison tersebut memberikan kontribusi atau pengaruh terhadap kejadian kecelakaan di Kabupaten Trenggalek sebesar 80.08%. Sedangkan untuk 19.92% faktor penyebab terjadinya kecelakaan dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini. Dalam model regresi COM-Poison tersebut faktor bus memiliki pengaruh yang lebih besar dibandingkan faktor pelanggaran terhadap kejadian kecelakaan di Kabupaten Trenggalek.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 27 Jan 2016 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2016 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17427 |
Actions (login required)
 |
View Item |