Peramalan jumlah penumpang kapal di pelabuhan Tanjung Priok dengan model Sarima dan pemulusan eksponensial winter / Amalia Dewi Aqmarina - Repositori Universitas Negeri Malang

Peramalan jumlah penumpang kapal di pelabuhan Tanjung Priok dengan model Sarima dan pemulusan eksponensial winter / Amalia Dewi Aqmarina

Aqmarina, Amalia Dewi (2015) Peramalan jumlah penumpang kapal di pelabuhan Tanjung Priok dengan model Sarima dan pemulusan eksponensial winter / Amalia Dewi Aqmarina. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Aqmarina Amalia Dewi. 2015. Peramalan Jumlah Penumpang Kapal di Pelabuhan Tanjung Priok dengan Model SARIMA dan Pemulusan Eksponensial Winter. Skripsi. Program S1 Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Susiswo M.Si Kata Kunci Peramalan SARIMA Pemulusan Eksponensial Winter Peramalan adalah memperkirakan besarnya atau jumlah sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis secara alamiah khususnya menggunakan metode statistika. Peramalan digunakan untuk mengurangi ketidakpastian terhadap sesuatu yang akan terjadi di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan jumlah penumpang kapal di Pelabuhan Tanjung Priok pada periode September 2010 sampai Oktober 2014 dengan model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) dan Pemulusan Eksponensial Winter serta mengetahui perbandingan hasil peramalan dengan kedua model tersebut. Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan model ARIMA yang digunakan untuk menyelesaikan time series musiman. Sedangkan Pemulusan Eksponensial Winter merupakan suatu metode untuk merevisi suatu peramalan berdasarkan pada rata-rata (smoothing) nilai lampau dari sebuah deret pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai observasi yang lebih lama. Data jumlah penumpang kapal di Pelabuhan Tanjung Priok periode September 2010 sampai Oktober 2014 merupakan data yang mengandung pola musiman dengan fluktuasi musim yang bervariasi sehingga model SARIMA dan Pemulusan Eksponensial Winter model multiplikatif dapat digunakan. Peramalan dengan SARIMA menghasilkan model peramalan ARIMA (0 4 1)(0 2 1)12 dengan nilai MSE sebesar 1371492885. Sedangkan untuk peramalan dengan Winter s Exponential Smoothing model multiplikatif menghasilkan 945 0 20 947 0 10 946 0 01 model peramalan F_(t m) (S_t mT_t)I_(t-12 m) dengan nilai MSE sebesar 2796793.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 18 Jun 2015 04:29
Last Modified: 09 Sep 2015 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/17396

Actions (login required)

View Item View Item